图解MySQL索引--B-Tree（B+Tree）

最新推荐文章于 2025-10-06 19:03:54 发布
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该博客主要以图解方式介绍MySQL索引中的B-Tree和B+Tree。通过直观展示，帮助读者理解这两种索引结构在MySQL中的应用，对于学习数据库索引知识有一定帮助，属于信息技术领域数据库相关内容。
MySQL 详解之 B+ 树：索引的底层秘密
v997282418的博客
04-23 468
数据库的数据量巨大，不可能全部放在内存中。数据和索引都主要存储在磁盘上。磁盘 I/O（寻道、旋转延迟）是数据库操作的主要瓶颈之一，比内存访问慢几个数量级。因此，索引结构设计必须尽量减少磁盘 I/O 次数。需要能够快速地根据键定位到对应的数据记录，无论是等值查找（）还是范围查找（查找的时间复杂度应该较低且稳定。数据库的数据是动态变化的，索引也需要随着数据的增删进行维护。插入和删除操作应该保持较高的效率，并且不会导致索引结构变得不平衡，影响后续查找性能。很多数据库操作需要按顺序访问数据，如。
MySQL 索引总结：14 张图 + 代码 + 文字
2401_83704252的博客
04-19 1316
聚簇索引指的是他的索引和行数据在一起存储。也就是在一颗 B+树的叶子结点上存储的不仅是他的索引值，还有对应的某一行的数据。待会儿看图便知。聚簇索引不是一种索引，而是一种数据存储组织方式！！！如上所示，表 test 由两个索引，分别是主键 col1 和 普通索引 col2。那么这俩索引跟聚簇非聚簇有啥关系呢？会生成一个聚簇索引和一个非聚簇索引(二级索引)，也就是说会组织两个索引树。主键索引会生成聚簇索引的树 以及以 col2 为索引的非聚簇索引的树。InnoDb 将通过主键来实现聚簇索引。
Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构
xycxycooo的博客
08-17 1060
B-Tree（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。平衡性：所有叶子节点都在同一层，确保查询效率稳定。多路搜索：每个节点可以有多个子节点，减少磁盘I/O操作。节点存储数据：每个节点既存储索引键，也存储数据。数据存储在叶子节点：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据。叶子节点链表：叶子节点通过链表连接，便于范围查询。更高的扇出：每个节点可以存储更多索引键，减少树的高度，提高查询效率。
B-Tree和B+Tree
最新发布
2502_92141759的博客
10-06 973
在理解 B-Tree 和 B+Tree 前，需先明确其共同的底层属性 ——多路平衡查找树多路：区别于二叉树（每个节点最多 2 个子节点），B-Tree/B+Tree 的每个节点可包含多个子节点（“路数” 由节点大小和数据大小决定，通常与磁盘页大小对齐），减少树的高度。平衡：树中任意两个叶子节点的深度差不超过 1，保证查询时的最坏时间复杂度稳定（均为O(log n)查找树：左子树的所有数据小于父节点，右子树的所有数据大于父节点，满足有序查找特性。一棵m 阶 B-Tree每个节点最多存储m-1 个键值。
经典数据结构 [ B树，B+树 ]
热门推荐
我帅故我在
07-29 1万+
B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平衡查找树。 B 树又叫平衡多路查找树。一棵m阶的B 树 (m叉树)的特性如下： 树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）； 除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有[ce
Mysql索引之数据结构B-tree
weixin_44638539的博客
11-28 315
一：索引是什么 索引是一种数据结构，用以帮mysql高效获取数据。就像一本书的目录，根据目录找到对应的正文。索引的作用也是如此，可以根据索引快速找到我们需要的数据。 举例： 如果没有索引，当从mysql查询数据的时候，就需要进行遍历，挨个查询。数据量小的时候，不明显。但是当数据量比较大的时候，查询耗时就会比较多，效率低。 比如有七个数据 通过建立一个二叉树的数据结构，发现查找任何一个数据，最多需要三次就能查询到。而没有该数据结构，一个一个比对查询，明显效率低。 二：BTREE结构 之前我们看到了二叉树数
图解｜带你彻底搞懂MySQL的索引
跑码场
03-11 663
这篇文章会让你明白什么是索引，彻底理解B+树和索引的关系；彻底理解主键索引、普通索引、联合索引；了解什么是HASH索引，InnoDB和MyISAM索引的不同实现方式；轻松理解后续的索引使用规则。
b+tree数据结构可视化_【数据结构】B-Tree, B+Tree, B*树介绍
weixin_39845039的博客
12-22 259
【摘要】最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云，目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree。【主题】B-Tree 介绍B-Tree 特性搜索插入等B+Tree 介绍B*Tree 介绍【内容】1. B-Tree ...
Mysql Innodb引擎为何钟情于B+Tree：深入解析与实战应用
xycxycooo的博客
08-23 1684
通过以上讲解，我们深入了解了Mysql Innodb引擎为何选择B+Tree作为其默认索引结构。B+Tree具有高效的磁盘I/O操作、支持高效的顺序访问和更好的空间利用率等优势，使其成为处理大量数据和高并发查询的理想选择。理解这些原理和优势，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！
Mysql 索引结构直观图解介绍
09-09
MySQL中的索引是一种为了加速数据查询而创建的数据结构。索引结构直观地理解，就是一种按照特定规则排序的数据集合，它使得数据库系统能够快速定位到数据行，而非遍历整个表。本文主要通过实例介绍了几种常见的索引...
图解MySQL索引
weixin_34357928的博客
07-11 153
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【图解MySQL索引】
西楼的博客
12-13 251
1 引言 索引是Mysql的一块硬骨头，但是对于程序猿来说又是十分重要的基础技能。在平常的项目开发中，它是重要的SQL优化手段。在求职面试中，它是面试官常常用来考察求职者数据库性能优化方面的重要考量。因此透彻的掌握索引原理，并能够将其运用到数据库查询实战是每个程序猿必备的能力。本文将从索引原理、索引设计原则方面阐述Mysql索引。相信阅读完本文之后，在Mysql索引查询数据理解这块完全可以征服阿里面试官。准备好了吗？我们发车了。 2 索引原理 在进行索引设计以及优化之前，我们先深入理解下索引的
MySQL高级篇（B-Tree、Btree）
小丁的博客
04-08 600
5 阶的B树，每一个节点最多存储 4 个 key，对应 5 个指针。一旦节点存储的key数量到达 5 ，就会裂变，中间元素向上分裂。在 B 树中，非叶子节点 和 叶子节点 都会存放数据。
mysql b-tree索引
徒步成长 --记录我的点滴
03-23 2557
索引优化，可以说是数据库相关优化，尤其是Query 优化中最常用的优化手段之一。很多人大部分时候都只是大概了解索引的用途，知道索引能够让 Query 执行得更快，但并不知道为什么会更快。尤其是索引的实现原理、存储方式，以及不同索引之间的区别等就更不清楚了。正因为索引对Query的性能影响很大，所以我们更应该深入理解 MySQL 中索引的基本实现，以及不同索引之间的区别，这样才能分析出如何设计最优的
由 B-/B+树看 MySQL索引结构
Kevinvcc200的博客
08-21 316
B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树  它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中； 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 搜索有可能在非叶子结点结束； 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二
mysql之B+Tree结构
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01-31 2315
B+树和B-树的区别
MySQL索引基础
一杯Mojito可以吗
04-01 226
背景 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 写在前面 参考文章http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html link 索引的本质 索引是数据结构。 最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法。 例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。 例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上， 但是数据本身的组
图解 MySQL 索引，清晰易懂，写得太好了！
wadfdhsajd的博客
06-22 415
索引是辅助存储引擎高效获取数据的一种数据结构。很多人形象的说索引就是数据的目录，便于存储引擎快速的定位数据。我们经常从以下几个方面对索引进行分类从 「数据结构的角度」 对索引进行分类从 「物理存储的角度」 对索引进行分类从 「索引字段特性角度」 分类从 「组成索引的字段个数角度」 分类下表是 MySQL 常见的存储引擎 InnoDB，MyISAM 和 Memory 分别支持的索引类型在实际使用中，InnoDB 作为 MySQL 建表时默认的存储引擎对上表进行横向查看可以了解到，B+tree 是 MySQL
"深入解析mysql索引原理: B Tree 架构、索引使用原则与创建使用
MySQL索引原理深入解析 一、索引是什么？ 1.1 索引是什么 索引是数据库管理系统（DBMS）中的一个排序数据结构，用于协助快速查询和更新数据库中的数据。当一张表有大量数据时，没有索引的情况下执行查询操作会...
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