时间序列分析专题

最近在做时间序列项目,做个总结。

1.时间序列:即随时间推演目标值的数量特征或变化趋势具有一定规律的数据

2.要素:现象所属的时间和现象的发展水平(目标值)

3.研究时间序列的意义(研究过去,指导现在,预测未来):

    描述事物在过去时间的状态,分析其随时间推移的变化趋势

    解释事物发展变化的规律性

    预测未来

4.主要分类(还有其它分类,暂时不考虑)

平稳时间序列:基本固定在某个水平,不存在规律性波动

非平稳时间序列:趋势因素、季节因素、不规则变动因素

5.常用的动态分析指标(可以进行特征构造):

  1. 水平分析:
  • 发展水平:通俗点就是目标值,有总量、平均、相对值(比如每个月的销量)【可以分为期初水平,期末水平和期中水平】
  • 平均发展水平:(不同时间上发展水平的平均数)(年均销量)

    时期序列:\bar{a} = \Sigma a/n,a为各个时间上的时期数值

    时点序列:

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