1117-新操作

最新推荐文章于 2023-04-11 13:57:08 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-11 13:57:08 发布 · 176 阅读

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博客介绍了两个信息技术相关内容，一是计算数字型日期前n天对应的日期，n可正可负，给出了输入输出示例；二是提到了groupby操作，包括多列求和、求最大最小、方差等。

1.计算数字型日期s前n天所对应的日期，返回与输入格式一致，（n可正可负）

import pandas
import datetime 
def transform_date(s,n):      
    date = pd.to_datetime(s, format='%Y%m%d')      
    res = (date + datetime.timedelta(days=n)).strftime("%Y%m%d")      
    return int(res)

[in]:transform_date(20200901,-2)

[out]:20200830

2.groupby操作:多列求和，最大最小，方差等

t = ['年龄','购买次数']#可以有多列属性，但必须都是可计算型属性
df1 = df.groupby('id')[t].agg([('sum', sum), ('mean', 'mean'), ('min', min),('max',max),('std','std')])#分别对每一列进行求和，求平均最大最小值等操作，元组里第一个字符串代表新列名称,df:DataFrame
df1.columns = ['_all_'.join(j).strip() for j in df1.columns.values]#对元组里的新列名称进行重命名