【mysql】mysql 索引

一、什么是索引?为什么要建立索引?

 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。

如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用,功能是什么就行。

二、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则

优点:

1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引

2、大大加快数据的查询速度

缺点:

1、创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

2、索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。

使用原则:通过上面说的优点和缺点,我们应该可以知道,并不是每个字段度设置索引就好,也不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用。

1、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引,

2、数据量小的表最好不要使用索引,因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。

3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引,比如在学生表的"性别"字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段上不同值较多可是建立索引。

三、索引的分类  

注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引

MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换

MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引

1、索引我们分为四类来讲 单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、

1.1、单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

1.普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

2.唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,

3.主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

 1.2、组合索引

       在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白,等后面举例讲解时在细说 

 1.3、全文索引

      全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,比如有"你是个大煞笔,二货 ..." 通过大煞笔,可能就可以找到该条记录。这里说的是可能,因为全文索引的使用涉及了很多细节,我们只需要知道这个大概意思,如果感兴趣进一步深入使用它,那么看下面测试该索引时,会给出一个博文,供大家参考。

 1.4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

在创建空间索引时,使用SPATIAL关键字。

要求,引擎为MyISAM,创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。  

四、索引操作

创建: 

  • ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  INDEX | KEY  [索引名] (字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) [USING 索引方法]
  • CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL]  INDEX  索引名 ON  表名(字段名) [USING 索引方法]

1.创建普通索引                                      

 

2.创建唯一索引  

  

3.创建主键索引

 

4.创建组合索引

最左前缀

  组合索引就是遵从了最左前缀,利用索引中最左边的列集来匹配行,这样的列集称为最左前缀,不明白没关系,举几个例子就明白了,例如,这里由id、name和age3个字段构成的索引,索引行中就按id/name/age的顺序存放,索引可以索引下面字段组合(id,name,age)、(id,name)或者(id)。如果要查询的字段不构成索引最左面的前缀,那么就不会是用索引,比如,age或者(name,age)组合就不会使用索引查询

5.创建全文索引

 

6.创建空间索引

                

查看:  

  • SHOW INDEX FROM 表名 

                      

Table:创建索引的表

Non_unique:表示索引非唯一,1代表 非唯一索引, 0代表 唯一索引,意思就是该索引是不是唯一索引

Key_name:索引名称

Seq_in_index 表示该字段在索引中的位置,单列索引的话该值为1,组合索引为每个字段在索引定义中的顺序(这个只需要知道单列索引该值就为1,组合索引为别的)

Column_name:表示定义索引的列字段

Sub_part:表示索引的长度

Null:表示该字段是否能为空值

Index_type:表示索引类型

删除:

  • ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
  • DROP INDEX 索引名 ON 表名
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