FlinkCDC监听获取mysql对应binlog日志数据

FlinkCDC监听MySQLBinlog数据

FlinkCDC监听获取mysql对应binlog日志数据

1.1.前提准备

Mysql开启binlog日志,进入到mysql客户端或者可视化窗口查询:show variables like ‘log_bin’;
如果显示on表示开启,off表示未开启。然后需要修改配置文件开启binlog日志。
在这里插入图片描述
可以通过 mysql --help | grep ‘my.cnf’ 命令查看配置文件的搜索路径。

[mysqld]
# 开启 binlog(必填)
log_bin = /var/lib/mysql/mysql-bin  # 指定 binlog 文件的存储路径和前缀(需确保 MySQL 对该目录有写入权限)

# 可选配置(根据需求添加)
server-id = 1  # 服务器唯一 ID(主从复制时必填,取值范围 1-2^32-1)
binlog_format = row  # binlog 格式(可选值:statement/row/mixed,推荐 row 模式,记录数据行的变更,安全性更高)
expire_logs_days = 7  # binlog 自动过期时间(天),避免日志文件过大
max_binlog_size = 100M  # 单个 binlog 文件的最大大小(默认 1G)

在这里插入图片描述
然后重启mysql服务:service mysqld restart
查询发现binlog日志已开启
在这里插入图片描述

1.2.创建maven项目监听mysql对应binlog变化捕获数据

创建MySqlSourceExample 测试主类

import com.alibaba.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions;
import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import com.alibaba.ververica.cdc.connectors.mysql.MySQLSource;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MySqlSourceExample {
   
   

    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
   

        SourceFunction<String> sourceFunction = MySQLSource.<String>builder()
                .hostname("192.168.1.1")
                .port(3306)
                
<think>好的,用户现在想了解Flink CDC获取MySQL数据变更的底层原理,特别是是否通过读取binlog实现的。我需要先回顾之前的对话历史和提供的引用内容,确保回答准确。 首先,用户之前的提问是关于Flink CDC获取MySQL变更数据后的格式,特别是不同操作(insert、update、delete)的数据变化。我当时的回答详细解释了JSON结构、各个字段以及操作类型的影响,还提到了binlog的作用。现在用户进一步询问底层原理,尤其是是否基于binlog。 根据用户提供的引用内容,引用1和引用2都明确提到Flink CDC通过解析MySQLbinlog来捕获数据变化。尤其是引用2还讨论了不同存储引擎(如InnoDB和NDB Cluster)对binlog的影响,这说明用户可能对binlog的实现细节感兴趣。需要确认Flink CDC是否完全依赖binlog,以及不同引擎的支持情况。 用户可能想确认Flink CDC的底层机制是否确实是binlog,或者是否有其他方式。在之前的回答中,我提到Flink CDC使用Debezium MySQL连接器,而Debezium确实是基于binlog的。所以需要明确这一点,并解释整个流程:从MySQLbinlog记录变更,到Flink CDC读取并转换这些事件为数据流的过程。 另外,用户可能对binlog的配置有疑问,比如如何开启binlog,不同引擎的支持情况,这在引用2中已经提到InnoDB有效,而NDB Cluster可能有问题。这可能需要在回答中提到存储引擎的注意事项,以及确保binlog正确配置的重要性。 还需要考虑用户可能潜在的问题,比如Flink CDC如何处理binlog的事件顺序,是否保证Exactly-Once语义,或者性能如何。不过当前问题主要关注底层原理是否基于binlog,所以需要先明确回答这一点,再展开相关细节。 需要组织回答结构,先直接回答是否基于binlog,然后详细说明流程,包括binlog的解析、Debezium的作用、Flink的处理流程。同时引用之前的引用内容来支持回答,比如引用1和引用2。最后,可以补充一些相关的高级细节,比如存储引擎的影响、配置要求等,帮助用户全面理解。 另外,用户可能对如何配置MySQL以启用binlog感兴趣,或者遇到无法捕获变更的问题,所以可以提到配置步骤和常见问题,但根据当前问题,可能不需要深入,但可以简要提及,确保回答完整。 总结,回答的结构应该是: 1. 确认Flink CDC基于binlog。 2. 解释binlog的作用和Flink CDC如何利用它。 3. 详细流程:从MySQL操作到binlog记录,再到Debezium解析,最后Flink处理。 4. 补充说明存储引擎的影响和配置要求。 5. 相关问题引导用户深入可能的问题点。 需要确保语言简洁,技术细节准确,并引用提供的资料支持回答。</think>### Flink CDC 获取 MySQL 数据变更的底层原理解析 #### 一、核心实现机制 **Flink CDC 的 MySQL 数据变更捕获完全基于 binlog 实现**。其底层原理可概括为以下关键步骤: 1. **MySQL binlog 驱动** MySQL 的所有数据变更(INSERT/UPDATE/DELETE)均会以事件形式记录在 binlog 中[^1]。Flink CDC 通过**模拟 MySQL 从库**的角色,建立与主库的复制连接,实时读取 binlog 流[^2]。 2. **Debezium 引擎解析** Flink CDC 集成 Debezium 的 MySQL 连接器,负责: - 解析 binlog 事件(如 `QueryEvent`、`WriteRowsEvent`、`UpdateRowsEvent`) - 将二进制数据转换为结构化 JSON 格式 - 维护 Schema 版本信息(支持 DDL 变更同步) 3. **Flink 流处理集成** 解析后的变更事件被封装为 `ChangeEvent` 对象,通过 Flink 的 `DebeziumSourceFunction` 转换为数据流,最终形成动态表供下游处理[^3]。 #### 二、关键技术细节 1. **binlog 格式要求** - 必须启用 `ROW` 格式(`binlog_format=ROW`)以获取完整行级变更数据 - 推荐使用 `binlog_row_image=FULL` 确保 `before`/`after` 数据完整性 2. **复制协议实现** ```mermaid graph LR MySQL主库 -->|基于GTID/位点的<br>复制协议| Flink_CDC Flink_CDC -->|解析binlog事件| Debezium Debezium -->|生成变更事件| Flink_DataStream ``` 3. **异常恢复机制** - 通过 `GTID` 或 `binlog 文件名+偏移量` 实现断点续传 - 自动重连机制保障网络中断后的数据一致性 #### 三、不同引擎支持对比 | 存储引擎 | binlog 支持 | 变更捕获可靠性 | 典型场景 | |------------|-------------|----------------|------------------| | **InnoDB** | ✅ 完整支持 | 高可靠性 | 事务型业务表 | | NDB Cluster| ⚠️ 部分支持 | 可能丢失事件 | 分布式内存表 | | MyISAM | ❌ 不支持 | 无法捕获变更 | 只读型日志表 | #### 四、配置验证方法 通过 MySQL 命令行验证 binlog 状态: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format'; -- 必须返回 ROW SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'; -- 必须返回 ON SHOW MASTER STATUS; -- 查看当前binlog文件及位置 ``` --- ### 相关问题 1. 如何配置 MySQLbinlog 以满足 Flink CDC 要求? 2. Flink CDC 如何处理 MySQL 主从切换场景? 3. Debezium 解析 binlog 时如何保证事件顺序? [^1]: 基于 MySQLbinlog 机制实现数据变更捕获 [^2]: Debezium 连接器通过 MySQL 复制协议获取 binlog 流 [^3]: Flink CDC 将变更事件集成到流处理引擎中
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