rush 功能特性梳理

Rush 可以让 JavaScript 开发者更轻松地同时构建、发布多个 NPM 包,即将多个包或项目放到一个大仓库下管理。

仅需一次 NPM 安装
仅需一步,Rush 便可以将你项目的所有依赖安装到一个公共文件夹下,该文件夹并不像 “package.json” 一样位于项目的根目录(放到根目录的设计可能存在幻影依赖的问题),相反,Rush 使用符号链接来为每个项目重新构建一个准确的 “node_modules” 文件。

关于 “shrinkwrap 文件”

依据不同的包管理工具,shrinkwrap 文件可能是 shrinkwrap.yaml, npm-shrinkwrap.json, package-lock.json, 或 yarn.lock.(一些包管理工具使用了 “lock” 文件, 但该 “lock” 与文件的访问权限并无关系。在该文档中,由于我们并不知道你使用了哪种包管理工具,因此使用 “shrinkwrap” 来泛指这些文件。

通常,包管理工具会在每个项目文件夹内创建 shrinkwrap 文件,但是在 Rush 中,整个项目共用存储在 **common/config/rush" 目录下的一个 shrinkwrap 文件,它会被存储在 Git 内。 将所有依赖信息整合到单独一个 shrinkwrap 内有一些优势,例如减少冲突、方便查看 diff, 还能提高安装速度。

ensureConsistentVersions 依赖版本统一
我们推荐将 rush.json 内的 ensureConsistentVersions 设定为 true,它会使得 Rush 在执行操作包的指令时前执行 rush check。
该指令会去检查每个项目的 package.json 文件并保证所有的依赖都是同一个版本,该配置可以避免版本不一致导致的问题,因此推荐你打开。

npm分身
有时 node_modules 的数据结构会强制安装同一个包的两个相同版本的。这就相当于一个npm包有了分身。如B、C都依赖F1,E、F都依赖于F2,那么 node_modules 的数据结构有两种方式:要么安装两次F1(B、C node_modules下),一次F2(一级node_modules目录下),要么安装两次F2(E、F node_modules下),一次F1(一级node_modules目录下。
而 pnpm 解决了该问题。

幻影依赖
某个项目下引用了一个包,这个包不在其node_modules目录下,这种情况就是出现了幻影依赖。普通项目如果出现dependencies下的某个npm包依赖了其它包,则会自动在node_modules下被安装,这样项目中是可以直接引用这个其它包的,实际上在dependencies并没有这个其它包的声明,这样就出现了幻影依赖。而rush解决了这个问题。
而 rush 的符号链接解决了这个问题。

不建议在根目录安装npm包
在根目录放package.json且有依赖,执行npm i 后会产生node_modules目录,这样可能会造成幻影依赖。

指定rush的包管理器
基于幻影依赖和npm包分身,可以指定使用 pnpm 包管理器。

常用命令

# 安装所有项目依赖。会更新公共的 shrinkwrap 文件。
$ rush update

# 与rush update 不同点是 rush install 不会更新任何文件,相反,如果存在过失的数据,则会在 PR 上报错,并提示你执行 rush update 或者提示你 commit 其结果。
$ rush install

# 构建变动的项目。
$ rush build

# 清空并构建所有项目。会默认查找每个项目的package.json的build命令并执行。
$ rush rebuild

rush update
当 package.json 文件发生变化时,请务必运行 rush update, 换句话说:

  • 当从 git 上拉取新的更改(例如 git pull)后。
  • 当项目内 package.json 文件被手动修改后。
  • 当 common/config 目录下可能影响版本的文件(例如 pnpmfile.js, common-versions.json 等)被修改后。

rush update 内做了些什么:

  • Rush 检查或应用各种可能会改变 common/config 内文件的策略。
  • Rush 会将所有项目内的 package.json 文件与仓库的公共 shrinkwrap 文件进行比较来检查是否有效。
  •   若无效,则包管理工具会更新 shrinkwrap 文件。
    
  •   无论如何,包管理工具都会将所有依赖安装到 common/temp/node_modules 目录下。
    
  • 最后,Rush 会给每个项目下构建一个 node_modules 文件夹,该文件夹下内容通过符合链接到 common/temp/node_modules. (该操作等同于 rush link)
<think>好的,用户现在的问题是询问命令行是否自带rush功能,以及RStudio是否自带这个功能。首先,我需要回顾之前的对话历史。用户之前问过R Studio是否自带rush,我当时的回答是没有,并解释了可能的情况,比如第三方包、命令行工具或者插件。现在用户再次提问,但这次引用了几个站内的引用,需要参考这些引用来调整回答。 首先,分析用户提供的引用内容。引用[1]提到将Python或R脚本转换成命令行工具,可能和rush相关吗?这里可能需要确认rush是否指某种命令行工具生成的方法。引用[2]是关于安装layoutLM包的命令,包含了一些git和pip命令,这可能和用户提到的命令行操作有关,但不确定与rush的直接联系。引用[3]讨论主动学习,似乎和当前问题无关。引用[4]是机器学习资源,也不相关。所以主要参考引用[1]和[2]。 用户的问题核心是“命令行是否自带rush功能”以及RStudio是否自带。根据之前的回答,RStudio不自带rush。现在需要确认命令行环境(如Linux的Bash、Windows的CMD/PowerShell)是否有内置的rush工具。 首先,我需要确认“rush”的定义。可能的情况是:rush是一个第三方工具或脚本,用户可能误解为系统自带。或者rush是某个特定领域内的工具,比如生物信息学中的工具。需要检查常见命令行工具中是否有rush。 在Unix/Linux系统中,通常没有名为rush的内置命令。可能需要用户进一步澄清。但根据引用[1],用户可能指的是通过将脚本转换为命令行工具,从而创建类似rush的功能。比如,用户可能将某个R或Python脚本命名为rush,或者使用rush作为别名。 另外,检查引用[2]中的命令,用户执行了git clone和pip安装,这可能是在安装某个项目,但里面没有提到rush。但用户可能认为这些命令行操作涉及rush,但实际上可能只是示例代码。 因此,回答需要指出,命令行环境本身(如Bash、PowerShell)没有内置的rush命令。如果用户指的是某个特定工具,可能需要安装,比如通过包管理器。同时,根据引用[1],可以建议用户将自定义脚本转换为命令行工具,可能实现类似rush的功能。 另外,用户再次提到RStudio,需要再次确认RStudio是否支持rush。结合之前的结论和引用,RStudio不自带rush,但可以通过系统终端调用外部安装的rush工具,如果有的话。 总结回答的结构:先明确rush在命令行中的情况,然后讨论RStudio的情况,最后给出建议和参考引用。</think>### 关于命令行和 RStudio 是否自带 "rush" 功能的解答 #### 1. **命令行环境中的 "rush"** - **默认情况下,主流命令行工具(如 Linux 的 Bash、Windows 的 CMD/PowerShell)并未内置名为 `rush` 的功能或命令**。若用户提到的 `rush` 是特定工具或脚本,通常需要手动安装或自定义实现[^1]。 - **可能的情况**: 1. **自定义脚本**:用户可能将某些高频操作封装为名为 `rush` 的脚本(例如批量处理文件或快速执行任务)。例如,引用[1]提到的“将代码转换为命令行工具”可能与此相关。 2. **第三方工具**:可能存在名为 `rush` 的独立工具(如生物信息学工具 `rush`),需通过包管理器(如 `apt`、`brew` 或 `pip`)安装[^2]。 3. **别名(Alias)**:用户可能通过别名功能将复杂命令简化为 `rush`(例如 `alias rush='rm -rf tmp/*'`)。 **验证方法**: ```bash # 检查是否存在 rush 命令 which rush # Linux/macOS Get-Command rush # PowerShell ``` #### 2. **RStudio 与 "rush" 的关系** - RStudio 本身不提供名为 `rush` 的内置功能,但可通过以下方式间接调用: 1. **系统终端集成**:在 RStudio 的终端(Terminal 标签页)中直接运行系统命令(如上述 `rush` 脚本或工具)[^1]。 2. **自定义 R 函数**:通过 R 语言封装系统命令,例如: ```r rush <- function() { system("your_rush_command_here") } ``` #### 3. **行动建议** - **明确需求**:若 `rush` 是特定领域工具(如数据处理或开发加速),建议提供更多上下文。 - **安装第三方工具**:若需使用 `rush`,可搜索其官方文档(如 GitHub 仓库)并按指引安装。例如: ```bash # 假设 rush 是 Python 工具 pip install rush-tool ``` - **自定义实现**:参考引用[1]的方法,将代码封装为命令行工具以实现类似功能。 --- ### 相关问题 1. 如何在 RStudio 中调用外部命令行工具? 2. 如何通过别名(Alias)优化高频命令行操作? 3. 有哪些高效的第三方命令行工具推荐用于数据处理?
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