温故而知新

本文深入解析数据库锁机制,包括悲观锁、乐观锁的概念及其应用场景。悲观锁分为共享锁、排他锁和更新锁,每种锁都有其特定的用途和优缺点。乐观锁则基于数据版本记录机制,减少了数据库性能开销。

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数据库锁


数据库锁分为悲观锁、乐观锁

悲观锁通过性质划分:共享锁、排他锁、更新锁

悲观锁

  • 共享锁

1. 多个事务可封锁同一个共享页; 
2. 任何事务都不能修改该页; 
3. 通常是该页被读取完毕,S锁立即被释放。

例如,语句“SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中,保持对表的锁定,直到查询完成才释放锁定。

  • 排他锁

1. 仅允许一个事务封锁此页; 
2. 其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问; 
3. X锁一直到事务结束才能被释放。

例如:产生排他锁的SQL语句如下:select * from ad_plan for update;

  • 更新锁

因为当使用共享锁时,修改数据的操作分为两步: 
1. 首先获得一个共享锁,读取数据, 
2. 然后将共享锁升级为排他锁,再执行修改操作。 
这样如果有两个或多个事务同时对一个事务申请了共享锁,在修改数据时,这些事务都要将共享锁升级为排他锁。这时,这些事务都不会释放共享锁,而是一直等待对方释放,这样就造成了死锁。 
如果一个数据在修改前直接申请更新锁,在数据修改时再升级为排他锁,就可以避免死锁。

乐观锁

乐观锁( Optimistic Locking ): 相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。 
悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。 
乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。 
数据版本:为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

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