数仓老六

UDAF（User-Defined Aggregate Function）是用户自定义聚合函数的缩写。在大数据处理框架中，如 Apache Hive、Apache Flink、Apache Spark 等，UDAF 允许用户扩展内置聚合函数，以实现特定的数据处理需求。它们通常用于对一组数据进行计算，然后返回一个汇总结果。UDAF 的主要特点：1. 可定制性：用户可以根据自己的需求编写自定义聚合函数，实现特定的数据处理逻辑。

decimal类型使用乘法过程中尽量控制下精度。结果值部分为null值代码。

UDF（user defined functions）是用户定义函数，UDF操作作用于单个数据行，并且产生单个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）。实现UDF需要继承特定类UDF或GenericUDF二选一。apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，处理并返回基本数据类型，int、string、boolean、double等；（也可以返回复杂数据类型）

UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）是一进多出函数，如hive中的explode()、posexplode()函数。explode()函数可以将数组（array类型）的元素分隔成多行，或将映射（map类型）的元素分隔为多行和多列。工作中经常会用到这个函数，今天我们这次来分析下explode()函数源码。不管是hive还是mapreduece，都是比较复杂的一整块，我们在学习的时候不妨“浅尝辄止”。

大家好，我是老六。今天和大家一起来看下hive中内置函数concat的源码。hive函数官方文档：LanguageManual UDF - Apache Hive - Apache Software Foundation四、学习总结

like与rlike的使用对比总结：rlike功能和like功能大致一样，like是后面只支持简单表达式匹配（_%）,而rlike则支持标准正则表达式语法。所以如果正则表达式使用熟练的话，建议使用rlike，功能更加强大。所有的like匹配都可以被替换成rlike。反之，则不行。但是注意：like是从头逐一字符匹配的，是全部匹配，但是rlike则不是,可以从任意部位匹配，而且不是全部匹配。

在数据开发中，对于需要精确保留的字段我们一般都会用decimal类型来进行存储，老六通过源码研究了decimal乘法精度和标度计算原理，我们一起来看下decimal乘法精度和标度到底计算的吧。

大家好，我是老六。在数据开发中，我们有大量解析json串的需求，我们选用的UDF函数无非就是：get_json_object和json_tuple。但是在使用get_json_object函数过程中，老六发现get_json_object无法解析key为中文的key:value对。带着这个问题，老六通过源码研究了get_json_object这个函数，探索其中奥秘。