python实现矩阵旋转操作

最新推荐文章于 2025-10-24 16:46:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-24 16:46:34 发布 · 3.1k 阅读

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#python #机器学习

在Python编程中，特别是处理卷积层的误差反向传播时，可能需要对矩阵进行旋转操作。这篇博客介绍了如何利用numpy库中的np.rot90()函数方便地实现90度和180度的矩阵旋转。示例代码展示了如何将列表或数组转化为numpy矩阵并进行旋转，强调了正确数据类型转换的重要性。

看了网上许多帖子，都是采用自己编写算法来实现操作...，就挺无语的，我想python这类高封装编程语言怎么也会有已经包装好的矩阵旋转函数啊！

在卷积层的误差反向传播时，会用到卷积层（滤波器的180度旋转），在numpy包中采用函数np.rot90()即可实现对矩阵旋转90度。

使用时注意对象只能是numpy矩阵，实例如下：

import numpy as np

A=np.asfarray([[1,2],[3,4]])
B=np.rot90(A)
C=np.rot90(np.rot90(A))

##B是顺时针旋转90度的矩阵，C是旋转180度的A矩阵。注意A的类型，要采用np.asfarray()或者
##np.asndarray()对列表、数组类型进行转化。否则报错。

运行后B，C结果如下