第一个Spring Boot程序

本文介绍了如何通过Maven命令行和IntelliJ IDEA创建SpringBoot工程,并详细讲解了添加依赖、编写启动类和控制器的过程,展示了如何实现简单的HTTP接口。通过设置@SpringBootApplication注解实现自动配置和包扫描。

Spring Boot工程可以通过很多方式来创建,最通用的方式莫过于使用Maven了,因为大多数的IDE都支持Maven。
创建Maven工程
这里不过多说明,Maven的介绍和安装只介绍两种创建Maven工程的方式。
1.使用命令创建Maven工程
首先可以通过Maven命令创建一个Maven工程,在cmd窗口中执行如下命令:
在这里插入图片描述命令解释:

-DgroupId 组织Id(项目包名)
-DartifactId ArtifactId (项目名称或者模块名称)
-DarchetypeArtifactId 项目骨架
-DinteractiveMode 是否使用交互模式

使用命令将项目创建好之后,直接用Eclipse或者IntelliJ IDEA打开即可
2.在IntelliJ IDEA中创建Maven工程
IntelliJ IDEA作为后起之秀,得到了越来越广泛的应用。使用IntelliJ IDEA创建Maven工程的步骤如下:

步骤1 创建项目时选择Maven,但是不必选择项目骨架,单击Next按钮即可,
在这里插入图片描述
如图所示步骤2 输入组织名称、模块名称、项目版本号等信息,如图所示
在这里插入图片描述步骤3 选择项目位置,然后单击Finish按钮,完成项目创建,如图所示
在这里插入图片描述项目构建
1.添加依赖
首先添加spring-boot-starter-parent作为parent,代码如下:.在这里插入图片描述spring-boot-starter-parent是一个特殊的Starter,提供了一些Maven的默认配置,同时还提供了dependency-management,可以使开发者在引入其他的依赖时不必输入版本号,方便依赖管理。Spring Boot中提供了Starter非常多,这些Starter主要为第三方库提供自动配置,例如要开发一个Web项目,就可以先引入一个Web的Starter,代码如下:
在这里插入图片描述2.编写启动类
接下来创建项目的入口类,在Maven工程的java目录下创建项目包,包里创建一个PhotoWallApplication类,代码如下:

在这里插入图片描述接下来创建一个Spring MVC的控制器——HelloController,代码如下:
在这里插入图片描述在控制器中提供了一个“/hello”接口,此时需要配置包扫描才能将HelloController注册到Spring MVC容器中,因此在PhotoWallApplication类上面再添加一个注解@ComponentScan进行包扫描,代码如下:
在这里插入图片描述也可以直接使用组合注解@SpringBootApplication来代替@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan,代码如下:
在这里插入图片描述启动成功后,在浏览器地址栏输入http://localhost:8080/hello即可看到运行结果。
在这里插入图片描述

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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