11 月 8 日，中国电信星辰杯高校 AI 算子开发挑战赛线下决赛及青年人才座谈于北京圆满落幕。本届赛事从初赛开始历时逾三个月，面向高校参赛选手，基于国产 AI 芯片，完成大模型高算力消耗模块的算子实现与性能调优，比拼方案的运行效率与计算精度。共 28 支晋级决赛队伍斩获赛事奖项，正式颁奖仪式将于 12 月举办。
11 月 7 日，决赛答辩现场
01｜算子：算力落地的「最后一公里」
算子被称作大模型训练与推理落地的「最后一公里」。作为衔接上层 AI 算法与底层硬件的关键纽带，算子实现的优劣直接决定芯片算力能否充分释放。若算子适配优化不到位，即便硬件拥有理论峰值算力，也难以转化成实际生产力，还会推高大模型训练运行成本。
国产算力生态的建设，不仅有赖于硬件技术的迭代突破，更亟需一批深耕底层开发的技术人才。正是立足这一产业现实，中电信人工智能科技有限公司（以下简称中电信 AI 公司）联合华为技术有限公司主办、AtomGit 社区承办本次算子开发挑战赛，赛事面向全国高校在校学生，引导高校学生基于昇腾 NPU 国产 AI 芯片，采用 Ascend C 开展算子开发。
赛事赛题均取自大模型训练、推理的真实业务场景，并非竞赛定制化命题，旨在以赛促学、以赛选才，挖掘和培育懂硬件、通算法、擅调优的青年开发者，为国产算力软件栈建设积蓄后备力量。
02｜报名与初赛：539 支队伍，84248 次提交
赛事于今年 8 月正式启动招募，迅速在全国高校掀起技术竞技热潮，共吸引来自 177 所高校的 539 支队伍踊跃报名参赛。
为期两个月的初赛阶段，广大参赛选手依托 CANNjudge 评测平台持续迭代打磨方案，累计提交作品达 84248 次，平均每支队伍提交 156 次。
高频次的反复调试、多轮迭代优化，印证了赛题贴合产业真实场景的实践价值。
03｜决赛：线上评测与现场答辩双重把关
11 月 7 日，线下决赛答辩在北京工业大学报告厅如期举办，晋级队伍依次登台。
本次决赛汇聚 10 位行业专家组成评审团，由高校、中电信 AI 公司、华为三方专家构成，分别从算法规范、昇腾落地实现、业务实用价值多维度开展评审；总成绩按照**线上评测 70%、现场答辩 30%**加权计算，决赛分为线上开发评测、线下答辩两个阶段。
早在 10 月，线上决赛环节便发布了高难度 Sparse FlashAttention 反向算子赛题，考验选手综合工程能力。赛题面临数据访问不规则、片上内存受限等挑战，要求选手自主设计分块与流水方案，保障计算精度，线上提交成果还须通过代码合规核验。
答辩现场，各队伍完成 10 分钟技术汇报后，接受 5 分钟评委提问，围绕代码实现、内存调度、精度性能等技术细节展开阐述与应答。
整套严苛赛程，旨在选拔功底扎实、注重实操的实干型技术人才。
参赛队伍在答辩环节陈述
04｜赛果揭晓：以算子实践淬炼技能提升
经过激烈角逐，一等奖由来自上海交通大学 a120240127 队获得。队伍围绕赛题的内存与访存瓶颈，在索引统计算法、流水线调度、片上缓存复用和同步机制上做了系统性优化，在保证精度的前提下，
一等奖 · 上海交通大学
a120240127 队
AI Core 平均读命中率： 由 91.45% 提升至 92.70%
决赛线上成绩： 94.63 分，位列第一
公开 Case 表现： 10 个中 7 个排名第一
这份高质量实现，印证了赛事以赛促学的成效，也展现出高校开发者扎根国产 AI 生态、攻坚底层根技术的潜力。
05｜从赛事到人才：打通校园到产业的实践通道
11 月 8 日，线下决赛次日上午，中电信 AI 公司邀请参加线下答辩的选手走进企业，围绕算子技术攻坚、实验室布局与人才政策展开面对面交流。
座谈会上，多支团队分享赛事成果，公司星辰通用人工智能实验室团队重点介绍基于国产芯片训练国际一流模型的技术布局、研发历程、阶段成果与未来方向，并与选手深入互动交流。
赛事打破「竞赛结束才对接就业」的传统模式，将产业人才交流环节嵌入赛程当中。借助面对面双向交流，搭建起高校青年开发者与产业端直接对话的桥梁，既让青年学子近距离感知国产算力产业的真实发展需求，也助力企业发掘底层技术后备力量，切实深化产教融合，实现以赛育才、以赛选才的办赛目标。
答辩次日，高校算子人才座谈会现场
06｜算力生态的根基：培育扎根底层的高校青年开发者
赛事自 8 月启动至今，不仅沉淀出上百份可复现的算子实现代码，更集聚起一批深耕芯片与模型中间地带的青年力量。
算力生态价值的充分释放，离不开大批能够驾驭硬件、挖掘芯片极限性能的开发者。参赛学子在赛事中淬炼本领、熟稔国产工具链，这份宝贵实践积淀，也将为他们奔赴实验室、投身产业一线筑牢根基，为国产大模型体系建设注入青春动能。
37
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
