Yolo-Fastest介绍

该博客介绍了基于Yolo的极轻量级目标检测算法,该算法计算量仅为250mflops,模型文件大小压缩到666kb。实现在树莓Pi3b上达到15fps以上的运行速度,而在移动终端上则能飙至178fps+,展现了其在资源受限设备上的高效性能。
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基于yolo的超轻量级通用目标检测算法,计算量仅为250mflops, ncnn模型大小仅666kb,树莓Pi 3b可以跑到15fps+,移动终端可以跑到178fps+

评价指标/基准

Yolo-Fastest-1.1 多平台的基准

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文章参考链接:

  1. https://codechina.youkuaiyun.com/mirrors/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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