一周四次课

相关命令:


                reboot   #重启Linux

                shutdown –r now   #重启Linux

                poweroff   #关闭Linux

               chroot /sysroot/   #切换系统

               LANG=en   #定义系统语言环境

               init 0   #关闭Linux

               init 1   #单用户 

               init 2 、init 3 、init 4   #多用户模式

               init 5   #图形化界面

               init 6   #重启Linux

               ls -l /usr/lib/systemd/system/runlevel*target   #查看7个运行级别

               hostname   #查看主机名

               hostnamectl set-hostname 自定义名称   #更改主机名

               w   #查看系统负载

              getenforce   #查看seLinux防火墙开启状态

             ssh -p 端口号 root@ip   #指定端口连接登录Linux机器

             ssh-keygen   #生成秘钥 


1、单用户模式:

 

                   注意:使用单用户模式操作只能在物理服务器或物理机上进行操作,无法远程进行操作。







2、救援模式:


                      首先设置虚拟机开机进入BIOS去启动光驱,有光驱进入救援模式进行更改root密码。











3、克隆虚拟机:

 

               克隆虚拟机目的: 做实验的时候,有时候需要用到两台或多台虚拟机进行操作,因此需要克隆机来完成操作。







4、Linux机器相互登录:


                 登录进Linux以后,使用“ssh”命令来相互登录。







【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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