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最新推荐文章于 2023-03-16 10:55:15 发布
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分类专栏： ASP.NET MVC 文章标签： SP
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1.添加问题的最高分取评分项里的最高分

Q1:评分项不是必填的，所以无法通过最高分来校验评分项的分数

Q2:所以只能通过评分项里的数据来取其中的最大值跟填写的最高分比较，如果没有评分项就取最高分，否则最高分大于最大值取最大值，但是如果真的填写的金额比评分项里的最高分大，但是页面在保存之前是填写的，编辑的时候是修改后的

工作中使用到的单词（软件开发）
sun0322
03-15 5万+
１．エイリアス 　　alias 别名 powershell使用 get-help 命令时，会得到与此命令 相关（别名）的命令 ２．プロキシ　proxy　代　理 ３．プロモート 　 promote 促进，提升 　　开发的系统新功能上线发布，有时会使用到这个词，比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 ４．見逃し　み................................................................
美的-632项目通俗解读：一场企业整合与变革的深刻数字化实践
数字化藏经阁
11-28 2206
这里存在一个常见的误解，即当看到30%+70%=100%时，往往会误以为这两项工作是截然分开的，一个是关于固化基础流程，另一个是关于流程改善，二者仿佛是简单的0.3与0.7的相加关系。二是，提高应用质量，通过集成的测试环境和工具，开发人员能够对应用进行全面的测试和优化，确保应用的质量和稳定性。然而，IT系统的整合并非易事。通过这两个平台的建设和应用，美的集团可以把流程梳理与再造的结果固化入IT平台，实现了端到端有效连接与数据共享，门户统一，提高了工作效率和用户体验，加强了安全管理，并促进了团队协作和创新。
不规则xml导出
weixin_30387339的博客
05-07 4190
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <!--categorys: 根节点--> <!--Category: 流程节点--> <!--category: 服务包节点--> <!--item: 入口链接节点 -基本属性介绍： -name：GUID定位节点 -group：预计排序属性 ...
工作中使用到的单词（软件开发）_2023_0316备份
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mySAP SRM在采购管理中如何实现供应商协同和合同管理的优化？
10-26
此外，合同管理模块还能够提供合同履行的监控和绩效评估，帮助采购人员跟踪合同条款的执行情况，及时发现并处理偏差，降低合同执行过程中的风险。 mySAP SRM通过这些功能确保了采购流程的透明度和效率，同时也强化...
ERPoracle系统各模块功能介绍oracle采购.pdf
07-14
8. **供应商关系管理**：Oracle采购模块内的采购智能工具帮助评估供应商的绩效，支持建立供应商战略联盟。这增强了供应商关系，让企业能更直接地关注提升供应商服务的机会。 9. **灵活的采购选择**：供应商产品目录...
软件项目预算与实际成本差异分析：5个技巧助你快速识别和应对
本文首先概述了成本管理的基本理论基础，探讨了预算与实际成本差异的重要性，并分析了造成这些差异的关键因素，如项目范围、资源效率和市场条件的变化。随后，本文介绍了识别和应对成本差异的实用技巧，包括挣值分析...
C# .NET MVC 通用框架----项目结构及依赖关系
csdn_cSharp的博客
04-30 1343
上图是一个ASP.NET MVC结构图， 1 UI 表示层，处理与用户的交互，获取显示用户数据。 2 BLL 业务逻辑层 由用户提交的数据进行处理，调用数据访问层接口，并把处理结果返回UI。 3 IDAL 数据访问层定义接口 定义了数据访问的标准接口，并由具体的数据库实现。 4 DALFactory 数据访问层的抽象工厂，负责数据库访问对象的创建。 5 SqlServerDAL ...
cmd脚本-bat批处理-blender_debug_gpu_glitchworkaround.zip
最新发布
05-22
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cmd-bat-批处理-脚本-setlocalLevelCounter.zip
05-22
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光储系统中改进型步长控制MPPT技术及其在单级离网光伏系统中的应用 步长控制
05-22
内容概要：本文详细介绍了在单级离网光伏系统中，通过改进型自适应步长扰动观测（P&O）方法实现最大功率点跟踪（MPPT）的技术。文中首先阐述了降压转换器与MPPT在光伏系统中的重要性，特别是在环境条件多变的情况下，如何保持MPPT的稳定性和准确性。接着提出了改进型自适应步长P&O MPPT方法，通过动态调整步长大小和加入预测模型，解决了传统P&O方法存在的响应速度慢、稳态振荡等问题。此外，文章还讨论了光储系统MPPT的应用，特别是二区MPPT复现技术和三级充电控制器（TSCC）在电池充电控制中的应用，确保电池始终以最优状态进行充电并延长使用寿命。最终，通过这些技术的应用，实现了太阳能光伏阵列的最大功率点跟踪和电池的高效充电控制，提升了系统的能源利用效率和稳定性。 适合人群：从事光伏系统研究、设计和维护的专业技术人员，尤其是关注光储系统和MPPT技术的研究人员。 使用场景及目标：适用于单级离网光伏系统的优化设计和实际应用，旨在提高系统的能源利用效率和稳定性，确保在各种天气条件下都能实现最佳性能。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还结合具体应用场景进行了详细探讨，有助于读者深入理解改进型MPPT技术的具体实现和优势。
cmd-bat-批处理-脚本-jscript-unHexJS.zip
05-22
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基于NARX模型的多变量时间序列预测及其Matlab实现 必备版
05-22
内容概要：本文介绍了基于带外源输入的非线性自回归网络（NARX）的多变量时间序列预测模型及其在MATLAB中的实现方法。NARX模型能够处理具有外源输入的多变量时间序列问题，通过将系统当前状态视为历史状态和当前输入的非线性组合，从而对未来趋势进行预测。文中详细讲解了NARX模型的基本思想、应用场景，并提供了具体的MATLAB代码示例，包括数据准备、模型构建、参数设置、预测执行等步骤。此外，还强调了实际应用中需要注意的数据处理和模型调优。 适合人群：对时间序列分析感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望通过MATLAB实现NARX模型进行预测的人群。 使用场景及目标：适用于金融市场、气象预报等领域的时间序列预测任务，旨在提高预测精度，更好地理解和应对复杂的非线性系统。 其他说明：虽然文中提供的代码仅为简单示例，但已足够帮助初学者快速上手NARX模型的构建与应用。对于深入研究，还需进一步探索数据处理技巧和模型优化方法。
cmd-bat-批处理-脚本-EjectCD.zip
05-22
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Logisim存储系统设计代码（华中科技大学）
05-22
本实训项目旨在使大家深入理解计算机中关键部件——存储器。通过本次实训，要求同学们熟练掌握存储扩展的基本方法，并能够独立设计 MIPS 寄存器堆以及 MIPS RAM 存储器。此外，还需运用所学的 cache 基本原理，设计出直接相联、全相联以及组相联（4路组相连）映射方式的硬件 cache。实训内容包括汉字字库存储芯片扩展实验、MIPS 寄存器文件设计、MIPS RAM 设计、全相联 cache 设计、直接相联 cache 设计以及 4 路组相连 cache 设计。
基于NASA数据集的锂离子电池健康因子提取与深度学习状态预测模型定制
05-22
内容概要：本文详细介绍了如何利用NASA提供的锂离子电池数据集进行健康因子提取，并使用深度学习模型进行电池状态估计和剩余使用寿命(RUL)预测。主要内容包括数据预处理步骤，如数据清洗、归一化，以及提取多个健康因子，如等电压变化时间、充电过程电流-时间曲线包围面积、恒压恒流-时间曲线面积、充电过程温度和IC曲线峰值。随后，文章讨论了基于CNN、LSTM、BiLSTM、GRU和Attention机制的深度学习模型的设计与训练方法，旨在捕捉电池状态的关键特征。最后，文章展示了如何通过可视化界面和API接口实现一键式操作，方便用户快速进行电池状态估计和RUL预测。 适合人群：从事电池技术研发、数据分析和机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对锂离子电池进行健康状态监测和寿命管理的应用场景，如电动汽车、储能系统等。目标是提高电池状态估计和RUL预测的准确性，从而优化电池管理系统。 其他说明：未来研究将继续探索更先进的算法和模型结构，以应对电池技术的进步和实际应用场景的需求。
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离线DP动态规划节能速度规划与Carsim联合仿真验证：电动汽车高效能解决方案
05-22
内容概要：本文介绍了基于离线DP（动态规划）的节能速度规划算法及其在Carsim联合仿真平台上的验证过程。首先，通过DP算法核心、能耗计算模块、坡度计算模块和综合代价计算模块，计算出最优的节能速度规划。然后，在Carsim平台上，通过电动汽车执行器、PID速度跟踪器和节能速度导入模块进行仿真验证。整个过程中采用了模块化建模方法，确保模型的准确性和可维护性。此外，还提供了详细的建模说明文档、相关参考资料和技术文献，以及远程调试服务。 适用人群：从事电动汽车研究的技术人员、高校科研人员、汽车工程领域的研究生和博士生。 使用场景及目标：适用于希望优化电动汽车能耗的研究项目，旨在提高电动汽车的能源利用效率，减少能耗。通过该方案可以深入了解动态规划算法的应用，掌握Carsim联合仿真的具体实施方法。 其他说明：远程调试需额外支付200元费用，确保Simulink模型和Carsim模型的联合调试准确性。
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