什么是优先队列?
提到优先队列我们首先想到的就是队列这个数据结构
队列的特点是什么?
先进先出(FIFO)。
入队列:
出队列:
那么,优先队列又是什么样子呢?
优先队列不再遵循先入先出的原则,而是分为两种情况:
最大优先队列,无论入队顺序,当前最大的元素优先出队。
最小优先队列,无论入队顺序,当前最小的元素优先出队。
比如有一个最大优先队列,它的最大元素是8,那么虽然元素8并不是队首元素,但出队的时候仍然让元素8首先出队:
让我们回顾一下二叉堆的特性:
1.最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素
2.最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素
因此,我们可以用最大堆来实现最大优先队列,每一次入队操作就是堆的插入操作,每一次出队操作就是删除堆顶节点。
入队操作:
1.插入新节点5
2.新节点5上浮到合适位置。
出队操作:
1.把原堆顶节点10“出队”
2.最后一个节点1替换到堆顶位置
3.节点1下沉,节点9成为新堆顶
二叉堆节点上浮和下浮的时间复杂度都是logn,所以优先队列入队和出队的时间复杂度也都是logn!
代码实现
import java.util.Arrays;
public class PriorityQueue {
private int[] array;
private int size;
public PriorityQueue() {
// 队列初始长度32
array = new int[32];
}
/**
* 入队
* @param key 入队元素
*/
private void enQueue(int key){
// 队列长度超出范围,扩容
if (size >= array.length) {
resize();
}
array[size++] = key;
upAdjust();
}
/**
*
* 出队
*
*/
private int deQueue() throws Exception{
if (size <=0) {
throw new Exception("the queue is empty !");
}
// 获取堆顶元素
int head = array[0];
// 最后一个元素移动到堆顶
array[0] = array[--size];
downAdjust();
return head;
}
/**
*
* 上浮调整
*
*/
private void upAdjust()
{
int childIndex = size - 1;
int parentIndex = childIndex / 2;
// temp保存插入的叶子节点值,用于最后的赋值
int temp = array[childIndex];
while (childIndex > 0 && temp > array[parentIndex]){
// 无需真正交换,单向赋值即可
array[childIndex] = array[parentIndex];
childIndex = parentIndex;
parentIndex = parentIndex / 2;
}
array[childIndex] = temp;
}
/**
*
* 下沉调整
*
*/
private void downAdjust()
{
// temp保存父节点值,用于最后的赋值
int parentIndex = 0;
int temp = array[parentIndex];
int childIndex = 1;
while(childIndex < size)
{
// 如果有右孩子,且右孩子大于左孩子的值,则定位到右孩子
if(childIndex + 1 < size && array[childIndex + 1] > array[childIndex]){
childIndex++;
}
// 如果父节点大于任何一个孩子的值,直接跳出
if(temp >= array[childIndex])
break;
// 无需真正交换,单向赋值即可
array[parentIndex] = array[childIndex];
parentIndex = childIndex;
childIndex = 2 * childIndex + 1;
}
array[parentIndex] = temp;
}
/**
*
* 扩容调整
*
*/
private void resize()
{
// 队列容量翻倍
int newSize = this.size * 2;
this.array = Arrays.copyOf(this.array, newSize);
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
PriorityQueue priorityQueue = new PriorityQueue();
priorityQueue.enQueue(3);
priorityQueue.enQueue(5);
priorityQueue.enQueue(10);
priorityQueue.enQueue(2);
priorityQueue.enQueue(7);
System.out.println("出队元素:" + priorityQueue.deQueue());
System.out.println("出队元素:" + priorityQueue.deQueue());
System.out.println("出队元素:" + priorityQueue.deQueue());
System.out.println("出队元素:" + priorityQueue.deQueue());
}
}
}
代码中采用数组来存储二叉堆的元素,因此当元素超过数组范围的时候,需要进行resize来扩大数组长度。