redis缓存双写一致性

数据一致性

redis缓存和mysql数据如何保持一致性？

四种策略比较：

1、先更新数据库，再更新缓存

会造成缓存和数据库数据不一致

  a update mysql 100
  b update mysql 80
  b update redis 80
  a update redis 100

​ mysql： 80, redis： 100

​ 造成数据不一致，方案不可行

2、先更新缓存，再更新数据库

  a update redis 100
  b update redis 80
  b update mysql 80
  a update mysql 100

redis： 80, mysql： 100 ， 造成数据不一致，方案不可行

3、先删除缓存，再更新数据库

a 删除缓存

b 来查询，因为缓存为空，去查mysql ，查的还是旧数据，回写redis

a 更新mysql

造成数据不一致，方案不可行

解决方案

延时双删策略

也就是a update mysql后再进行短暂的延迟时间后，第二次删除redis缓存。

延迟时间怎么定？

​ 1、自己评估业务运行时，读数据和写缓存的时间t，然后延迟时间就是在t的基础上加上百毫秒

​ 上面的方案会降低吞吐量，所以可以采用下面方案，异步线程方案

​ 2、为了加大吞吐量，可以另起一个后台线程监控，比如：看门狗（WatchDog监控程序），mysql 更新后，给个标志位或者去主动监控mysql是否更新完成，以此来通知线程二次删除缓存

4、先更新数据库，再删除缓存

方案可行，影响不大

只会影响b在a还在更新mysql中，读取的仍然是旧值

最终一致性解决方案

阿里云中间件canal

原理

同mysql主丛同步原理一致，通过读取binlog，提取操作的数据和key