logback设置不打印某个类的日志

logback.xml中只需要将类名配置进去,将level配置为OFF即可。

<!-- 排除不需要打印的日志 -->
<logger name="org.jeecg.modules.action.service.impl.ResUseOccupyServiceImpl" level="OFF" />  

### Dify AI Agent 使用指南 #### 构建与配置AI Agents Dify提供了一种简便的方法来创建和管理AI Agents,通过图形化界面轻松点击几下即可完成设置。这些Agents可以被赋予特定的任务,比如调用预定义的企业级工具和服务,从而帮助解决复杂的业务需求[^1]。 对于希望集成更多高级特性的开发者而言,Dify支持扩展其功能集。例如,在平台上实现了`magic-pdf`插件用于PDF文件到Markdown格式转换的功能,并进一步增强了基于多模态大型模型的图像识别能力,使得文档解析变得更为智能化;这仅限于纯文本内容的理解,还包括图片中的信息提取,极大地拓宽了应用场景范围[^2]。 #### 应用场景实例——自动回复微信消息 为了展示如何利用Dify构建实用的应用程序,这里介绍了一个具体的案例研究:开发一个能够接收并响应来自微信公众账号的消息系统。在这个过程中,会涉及到几个关键技术环节: - **Agent设计**:定义好输入输出接口以及内部逻辑流程; - **自然语言处理(NLP)**:借助强大的LLM(大语言模型),使机器具备理解上下文语义的能力; - **自动化操作**:设定触发条件后执行相应动作,如查询数据库、发送邮件等; - **反馈机制**:确保每次交互都有及时有效的回应给用户端。 整个项目的核心在于合理规划各个组件之间的协作关系,让它们紧密配合起来共同达成预期效果。值得注意的是,虽然这应用可能看起来相对简单,但实际上背后涉及到了相当程度的技术细节和技术挑战[^3]。 ```python from dify import create_agent, add_tool # 创建一个新的AI代理对象 my_agent = create_agent() # 向该代理添加所需使用的外部服务或API作为'工具' add_tool(my_agent, "send_wechat_message") # 假设这是一个用来发送微信消息的服务函数名 ```
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