将DeepSeek-V3 接入 Vscode

最新推荐文章于 2025-10-14 11:03:37 发布
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#vscode #编辑器

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一，下载插件

打开vscode
找到这个插件
在这里插入图片描述
然后再vscode按以下按键（mac和windows不一样）
在这里插入图片描述
会弹出一个框
在这里插入图片描述
输入cline，然后点击第一个
会出来这样的界面
在这里插入图片描述
点击设置
然后下拉框选中这个
在这里插入图片描述
这样暂时不用管vscode

二，配置API

打开浏览器
地址栏输入
https://www.deepseek.com/
在这里插入图片描述
点击接入API，登录进去
在这里插入图片描述
然后就会出现这个界面
在这里插入图片描述
点击创建API key
在这里插入图片描述
输入名字点击创建
在这里插入图片描述
点击复制,然后粘贴到API key
在这里插入图片描述
再回到网页，点击接口文档
在这里插入图片描述
进去之后是这样
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点击右上角的 Done
在这里插入图片描述

DeepSeek掘金——VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明
02-16 5810
由于近期 DeepSeek 使用人数激增，服务器压力较大，官网已，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的 DeepSeek，如或者使用其他模型/插件，如或者一步到位，使用完全体的 AI编辑器(收费，每月$20，2周试用) /(完全免费，字节出品，中文更友好)DeepSeek V3 是一个拥有 6710 亿参数的专家混合（MoE）语言模型。最新评估表明，DeepSeek V3 已经超越了其他开源模型。重点是：国内(不需要工具)，便宜(10块钱大约500万tokens)。
让VSCODE与Deepseek本地部署碰撞出高效火花
远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享
02-06 6441
以开发上述 Flask 应用为例，原本需要花费 2 - 3 小时完成的基础框架搭建和路由功能实现，现在借助 Deepseek 的代码生成功能，只需要短短几分钟，就能生成一个可用的代码框架，开发者只需在此基础上进行少量的修改和完善，就能满足项目需求。在数据分析脚本编写方面，原本手动编写可能需要 1 - 2 小时的代码，现在通过 Deepseek 的辅助，半小时内即可完成，而且生成的代码结构清晰、逻辑严谨，大大减少了出错的概率。其中，Deepseek 以其出色的性能和强大的功能，成为众多开发者关注的焦点。
将Deepseek接入本地Vscode
qq_36972930的博客
01-25 1万+
Deepkseek + vscode
零基础入门：三种接入Deepseek大模型的方法详解（原生、LangChain、LangGraph）
最新发布
weixin_55154866的博客
10-14 995
本文详细介绍了三种接入Deepseek大模型的方法：原生方式直接调用API、使用LangChain框架简化接入、以及通过LangGraph构建复杂智能体。文章提供了从基础对话查询到使用工具构建智能应用的完整代码示例，帮助开发者快速将Deepseek大模型集成到项目中，适合小白和程序员学习收藏。
Cursor的平替，手把手教你用DeepSeek编程,小白秒懂！！！
weixin_42099386的博客
01-17 1万+
cursor的平替，利用vscode+cline插件+deepseek V3大模型开发游戏，小白也能学的会
DeepSeek 接入 VSCode，程序员都能用得起的 N 倍编码提效方案
2401_84495872的博客
01-30 9046
使用 Tab 键可以实现一行或者多行代码的自动补全。自动识别上下文，预测后续代码并一键生成。有的时候，你写代码就只需要拼命的敲 tab 键那么简单。当然，这边要重点说下，这个自动补全的功能其实跟 DeepSeek-R1 没什么关系。可以再回顾下之前的配置文件 config.json，tab键使用的模型，是一个 1.5B 的本地 ollama 部署的小模型。有同学可能要问？为什么此处不也配置成 DeepSeek 模型呢？我来给大家解释下。
DeepSeek-手把手教你接入VSCode(Continue)
c_zyer的博客
02-08 1万+
提前在 deepseek 开放平台注册账号并登录，获取 DeepSeek API 密钥：注册 DeepSeek 账号并获取 API 密钥。右键点击代码，选择 Continue 菜单中的 Explain Code 或 Generate Code。打开 VSCode，进入 Extensions 视图（快捷键：Ctrl+Shift+X）。在 API Key 字段中，输入从 DeepSeek 获取的 API 密钥。点击 Install 安装插件，安装完成后重启 VSCode。在 VSCode 中打开一个代码文件。
紧跟潮流，将 DeepSeek 集成到 VSCode
weixin_52648900的博客
02-07 2566
使用 Roo Code 插件实现 DeepSeek 集成到 VSCode。
VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明
2401_84052244的博客
02-20 6542
由于近期 DeepSeek 使用人数激增，服务器压力较大，官网已，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的 DeepSeek，如或者使用其他模型/插件，如或者一步到位，使用完全体的 AI编辑器(收费，每月$20，2周试用) /(完全免费，字节出品，中文更友好)DeepSeek V3 是一个拥有 6710 亿参数的专家混合（MoE）语言模型。最新评估表明，DeepSeek V3 已经超越了其他开源模型。重点是：国内(不需要工具)，便宜(10块钱大约500万tokens)。
DeepSeek-V3 模型实测与部署落地指南（MoE 架构 × 多模态 × 高性能）
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
03-29 1854
为了更具实战指导性，本章整理了三个真实应用场景下DeepSeek-V3 的部署实践，包括任务目标、模型选择、部署结构、最终效果和实际遇到的问题。🧪推理速度（QPS高、延迟低）⚙️大模型结构演进🧠实际部署效果（企业/教育/工具类项目）那么，DeepSeek-V3 是当前最值得深入使用和研究的国产大模型之一。
「DeepSeek-V3-0324」接入CLine教程，完美替代并超越Cursor+Claude-3.7-Sonnet组合
qq_35178803的博客
03-26 1229
手把手教你CLine接入最新「DeepSeek-V3-0324」教程
vscode使用deepseek-v3教程
01-03
3. “Codeium”：该插件支持多种模型接口，可通过配置 API 接入 DeepSeek-V3。 推荐使用“Cursor”插件，因其对大型语言模型的支持较为完善。安装方法如下： - 打开 VSCode，点击左侧活动栏的扩展图标（或使用...
Visual Studio Code 使用 DeepSeek-V3 教程
weixin_41245990的博客
01-18 9006
DeepSeek-AI 团队最新发布的 DeepSeek-V3，作为一款强大的混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE），凭借其高效的架构和创新的训练策略，成为了当前最强的开源模型之一。本文将带您在VScode中配置使用该模型，以便深入了解 DeepSeek-V3 的技术亮点及其在性能上的卓越表现。
AI 编程组合之deepseek+vscode+cline插件，使用deepseek大模型实现代码自动生成
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01-02 7万+
本文介绍了VSCODE下cline插件的安装结合DeepSeek-V3，ai编程的组合套件，举了两个例子一个是生成登录页面，一个是生成贪吃蛇游戏
在vsCode中使用deepseek-v3
杨振洲的博客
01-02 5743
deepseek效果很好，而且国内价格也很便宜。让cursor和cline编程工具配置deepseek大模型。
VScode使用deepseek教程
E422_802的博客
09-23 4万+
部署deepseek api 到vscode中实现调用deepseek辅助编程和聊天对话。Deepseek ChatGPT API 聊天机器人 VScode
VSCode使用deepseek-v3
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2024年12月27日，deekseep-v3发布了。顶级benchmark和实用体验，显著降低的训练成本，注册后免费送token额度。很诱人。
将DeepSeek接入vscode的N种方法
大胡子大叔的专栏
02-24 4716
接入deepseek方法一：cline 步骤1：安装 Visual Studio Code 后，左侧导航栏上点击扩展。 步骤2：搜索 cline，找到插件后点击安装。 ……
在VSCode中接入DeepSeek的指南
Genio_Wang的博客
05-13 1947
本文介绍了三种主流接入方式，涵盖本地模型调用和云端API接入方案。首先，环境准备包括安装VSCode、Node.js、Python等工具，并安装必要的插件。其次，推荐使用官方插件接入，通过配置插件和示例场景展示其功能。第三种方式是通过自定义API接入，创建API客户端并集成到VSCode Task中。此外，还提供了远程调试方案和高级配置技巧，如上下文感知配置和自定义代码片段。最后，文章列出了常见故障的解决方案和调试日志获取方法，帮助用户更好地使用和排查问题。
deepseek api接入vscode
01-31
DeepSeek API 接入 VSCode 主要是指如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中集成并使用 DeepSeek 提供的API服务。这通常涉及以下几个步骤： 1. **获取API密钥**：首先你需要注册成为DeepSeek用户，并从其官网或者其他提供的渠道获得API访问密钥。 2. **安装必要的插件或扩展**：为了方便地调用API，在VSCode里可以查找并安装一些辅助工具如REST Client、HTTP Client等，它们可以帮助我们更容易发送请求到服务器端口并与之交互。 3. **编写代码进行API调用**：利用上述提到过的客户端，按照官方文档说明构造正确的URL路径以及参数列表，然后通过GET/POST等方式向目标地址发起请求。例如你可以创建一个新的`.http`文件来测试这个过程。 4. **处理返回的数据**：当收到响应后，解析JSON或其他形式的结果数据，并将其应用到实际项目当中去。 5. **错误排查及调试**：如果遇到问题，则需要检查网络连接状况、验证身份信息是否正确无误，同时参考API文档查看是否有遗漏之处。 下面是一个简单的Python示例脚本用于演示如何直接在Python环境中（可以在VSCode终端运行）与假设存在的DeepSeek翻译API通信的过程： ```python import requests url = "https://api.deepseek.com/v1/translate" headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', } params = {'text': 'Hello world!', 'target_language': 'zh'} response = requests.get(url, headers=headers, params=params) print(response.json()) ``` 请注意替换为你自己的有效凭据和适当的endpoint URL。
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