NoSQL 分布式模型(一 分片)

NoSQL出现的主要原因：

数据库集群水平扩展

 

数据分布：

1 复制  ：将同一份数据拷贝到多个节点，a 主从式 b 对等式

2 分片 ： 将不同数据存放在不同节点中

两者可选其中之一，也可同时使用

 

单一服务器：

可接受单点故障时使用

分片：

什么是分片：What

将数据的各个部分存放于不同服务器：

1 写：哪个数据应该写在哪个服务器可以通过：取模等算法确定
2 读：读数据时也要根据该算法确定数据在哪个服务器上，请求该服务器

为什么用分片：Why

分片优势

1 提升读取、写入效率

2 单节点故障，其他节点依旧可用，异地多活（如果有节点存全量数据 则故障节点自动摘除指向全量节点即可）

分片劣势

降低错误恢复能力：将一台机器拆分出多个分片。多个机器比一个机器故障概率高。

如何使用分片更加合理: How

1 理想情况：每个用户只需要与一台服务器通信

为了实现理想情况，需要同时访问的数据都在同一个节点上。怎么存放数据来保证用户只需从一个节点获取数据？

答案：使用面相聚合的数据库，把经常需要同时访问的数据放在一起。

比如外卖系统，运单按城市维度分片(写)，调度时按城市维度调度(读) 只请求一个分片节点即可

2 负载均衡

把聚合数据均匀地分布在各个节点中，不同节点间处理的负载量相等。

3 分片策略

用户代码逻辑实现：应用程序代码与数据存储逻辑耦合。如需增加分片需要1 修改代码  2 迁移数据

中间件自动分片：中间件自己负责吧数据分布到各分片上，减少应用程序代码修改的开销。