前端算法总结

深拷贝

var deepCopy = function(obj) {
        console.log(11)
        if (typeof obj !== 'object') return;
        var newObj = obj instanceof Array ? [] : {};
        for (var key in obj) {
            if (obj.hasOwnProperty(key)) {
                newObj[key] = typeof obj[key] === 'object' ? deepCopy(obj[key]) : obj[key];
            }
        }
        return newObj;
      }

扁平化

const flatten = (arr) => {
        let result = [];
        arr.forEach((item, i, arr) => {
          // 若为数组,递归调用 faltten,并将结果与result合并
          if (Array.isArray(item)) {
            result = result.concat(flatten(item));
          } else {
            result.push(arr[i])
          }
        })
        return result;
      };

扁平化es6

function flatten(arr) {
    while (arr.some(item => Array.isArray(item))) {
        arr = [].concat(...arr);
    }
    return arr;
}

楼梯

function climbStairs(n) {
  if (n == 1) return 1
  if (n == 2) return 2
  return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2)
}

复合函数

function pipe() {
    var fns = [].slice.call(arguments) //能将具有length属性的对象转成数组
    return function (initialAgr) {
        var res = initialAgr
        for (var i = 0; i < fns.length; i++) {
            res = fns[i](res)
        }
        return res
    }
}

数据类型判断

function typeOf(obj) {
    return Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1).toLowerCase()
}
typeOf(new Date)

Function 与 eval 有相同的字符串参数特性

var json = '{"name":"小姐姐", "age":20}';
var obj = (new Function('return ' + json))();

<think>好的,用户让我介绍一下“前端算法”。首先,我需要明确用户所说的“前端算法”具体指的是什么。前端开发通常涉及HTML、CSS和JavaScript,处理用户界面和交互。但“前端算法”这个词组可能有些模糊,需要进一步分析。 用户可能是想了解前端开发中常用的算法,或者是指在前端环境中需要处理的特定算法问题。比如,处理DOM操作的优化、事件委托、数据绑定等,或者是与前端框架相关的算法,如React的Diff算法,Vue的响应式系统等。也有可能用户指的是在前端面试中常见的算法题,比如字符串处理、数组操作等。 接下来,我需要考虑用户可能的背景。如果用户是前端开发者,他们可能对性能优化、框架内部机制感兴趣。如果是刚入门的学习者,可能需要了解基础的算法应用场景。也有可能用户混淆了前端和后端,需要明确前端算法的范围。 然后,我需要组织回答的结构。首先定义前端算法,再分几个大类介绍,比如框架核心算法、数据处理算法、图形算法、性能优化算法和常见面试算法。每个大类下给出具体例子和应用场景,帮助用户理解。 需要确保回答准确,比如React的Diff算法和Vue的虚拟DOM实现是否有区别,可能需要查阅资料确认。同时,要避免过于技术化的术语,用通俗易懂的中文解释,并举例说明。比如解释Diff算法时,可以提到它如何比较新旧虚拟DOM树,找出最小变更,提高渲染效率。 另外,用户提到的前端图形算法,如Canvas、WebGL相关的算法,可能涉及碰撞检测、路径规划等,需要简要说明应用场景。对于性能优化,比如防抖节流、懒加载,要解释它们解决的问题和实现原理。 最后,检查是否需要覆盖用户可能感兴趣的其他方面,比如前端面试中常见的算法题类型,如字符串处理、数组操作等,以及推荐的练习资源,如LeetCode题目。这有助于用户进行进一步的学习和实践。 总结下来,回答需要结构清晰,分类明确,例子具体,语言通俗,同时确保技术细节准确。这样用户能够全面了解前端算法的各个方面,无论是实际应用还是面试准备,都能获得有价值的信息。</think>### 前端算法详解 #### 一、定义与范畴 前端算法指在前端开发场景中解决特定问题的计算逻辑,主要涉及: 1. 数据处理(如排序、筛选、转换) 2. 性能优化(如渲染优化、内存管理) 3. 交互逻辑(如事件处理、动画计算) 4. 框架底层机制(如虚拟DOM、状态管理) #### 二、核心算法类型 1. **框架核心算法** - **Diff算法**(React/Vue) $$ O(n) \text{时间复杂度的高效比较算法} $$ 通过同级比对、唯一key机制优化DOM更新 ```javascript // 简化版Diff逻辑 function updateChildren(oldVnodes, newVnodes) { // 双指针比对逻辑 } ``` - **响应式追踪**(Vue3 Proxy) ```javascript const observed = new Proxy(data, { get(target, key) { track(target, key) // 依赖追踪 return Reflect.get(...arguments) }, set(target, key, value) { trigger(target, key) // 触发更新 return Reflect.set(...arguments) } }) ``` 2. **数据处理算法** - 数组操作 ```javascript // 树形结构扁平化 function flattenTree(nodes, result = []) { nodes.forEach(node => { result.push(node) if (node.children) flattenTree(node.children, result) }) return result } ``` - LRU缓存 ```javascript class LRUCache { constructor(capacity) { this.cache = new Map() this.capacity = capacity } } ``` 3. **图形算法** - Canvas碰撞检测 $$ \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2} \leq r_1 + r_2 $$ - SVG路径插值 ```javascript function interpolatePath(path1, path2, t) { // 贝塞尔曲线插值逻辑 } ``` 4. **性能优化算法** - 防抖(Debounce) ```javascript function debounce(fn, delay) { let timer return (...args) => { clearTimeout(timer) timer = setTimeout(() => fn(...args), delay) } } ``` - 节流(Throttle) ```javascript function throttle(fn, interval) { let lastTime = 0 return (...args) => { const now = Date.now() if (now - lastTime >= interval) { fn(...args) lastTime = now } } } ``` #### 三、典型应用场景 | 场景 | 算法应用 | 复杂度 | |------|----------|--------| | 表格排序 | 快速排序 | $O(n \log n)$ | | 搜索建议 | Trie树 | $O(k)$ (k为键长) | | 虚拟滚动 | 视窗裁剪 | $O(1)$ 渲染 | | 动画系统 | 缓动函数 | 帧率优化 | #### 四、学习路径建议 1. **基础巩固** - 掌握常见数据结构(树、图、哈希表) - 理解时间/空间复杂度分析 2. **框架原理** - 研究Virtual DOM实现 - 学习响应式编程原理 3. **性能实践** - 使用Chrome DevTools分析性能 - 实践内存泄漏检测 4. **算法训练** - 针对性练习LeetCode前端题型(DOM操作、字符串处理等) #### 五、面试常见问题 1. 实现Promise.all 2. 深拷贝含循环引用 3. 解析URL参数 4. 实现Observable模式 5. 树形结构遍历优化 前端算法要求开发者既要有传统算法的思维,又要理解浏览器运行机制和框架设计原理。建议结合具体业务场景进行实践,例如在实现复杂组件时考虑算法优化,在数据处理时选择合适的数据结构。
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