如何使用apache自带的ab压力测试工具

本文介绍了如何利用Apache自带的ab工具来进行压力测试。通过一个示例,模拟了100个并发用户对一个页面发送1000个请求的过程,并详细解析了测试结果中的各项指标,包括请求成功率、服务器响应时间和吞吐量等。

ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具,当安装完apache的时候,就可以在bin下面找到ab

 

1 我们可以模拟100个并发用户,对一个页面发送1000个请求

./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com

 

其中-n代表请求数,-c代表并发数

 

返回结果:

##首先是apache的版本信息 
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $> 
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ 
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking vm1.jianfeng.com (be patient)


Server Software:        Apache/2.2.19    ##apache版本 
Server Hostname:        vm1.jianfeng.com   ##请求的机子 
Server Port:            80 ##请求端口

Document Path:          /a.html 
Document Length:        25 bytes  ##页面长度

Concurrency Level:      100  ##并发数 
Time taken for tests:   0.273 seconds  ##共使用了多少时间 
Complete requests:      1000   ##请求数 
Failed requests:        0   ##失败请求 
Write errors:           0   
Total transferred:      275000 bytes  ##总共传输字节数,包含http的头信息等 
HTML transferred:       25000 bytes  ##html字节数,实际的页面传递字节数 
Requests per second:    3661.60 [#/sec] (mean)  ##每秒多少请求,这个是非常重要的参数数值,服务器的吞吐量 
Time per request:       27.310 [ms] (mean)  ##用户平均请求等待时间 
Time per request:       0.273 [ms] (mean, across all concurrent requests)  ##服务器平均处理时间,也就是服务器吞吐量的倒数 
Transfer rate:          983.34 [Kbytes/sec] received  ##每秒获取的数据长度

Connection Times (ms) 
              min  mean[+/-sd] median   max 
Connect:        0    1   2.3      0      16 
Processing:     6   25   3.2     25      32 
Waiting:        5   24   3.2     25      32 
Total:          6   25   4.0     25      48

Percentage of the requests served within a certain time (ms) 
  50%     25  ## 50%的请求在25ms内返回 
  66%     26  ## 60%的请求在26ms内返回 
  75%     26 
  80%     26 
  90%     27 
  95%     31 
  98%     38 
  99%     43 
100%     48 (longest request)

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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