java学习之—链表(4)

本文介绍了一种使用链表来实现队列数据结构的方法。通过定义Link类作为链表节点,SortList类提供了插入、删除和显示队列元素的功能。此外,还提供了一个简单的测试例子以展示其实现方式。
/**
 * 使用链表实现队列
 * Create by Administrator
 * 2018/6/19 0019
 * 下午 4:37
 **/
public class Link {

    public long dData;
    public Link next;

    public Link(long d){
        this.dData = d;
    }

    public void displayLink(){
        System.out.print(dData + " ");
    }
}

class SortList{

    private Link first;

    public SortList(){
        this.first = null;
    }

    public boolean isEmpty(){
        return first == null;
    }

    public void insertLast(long key){
        Link newLink = new Link(key);
        Link previous = null;
        Link current = first;

        while (current != null && key > current.dData){
            previous = current;
            current = current.next;
        }
        if(previous == null){
            first = newLink;
        }else{
            previous.next = newLink;
        }
        newLink.next = current;
    }

    public Link remove(){
        Link temp = first;
        first = first.next;
        return temp;
    }

    public void displayList(){
        Link current = first;
        while (current != null){
            current.displayLink();
            current = current.next;
        }
        System.out.println("");
    }
}

class LinkQueue{
    private FirstLastList theList;

    public LinkQueue(){
        this.theList = new FirstLastList();
    }
    public boolean isEmpty(){
        return theList.isEmpty();
    }

    public void insert(long j){
        theList.insertLast(j);
    }

    public long remove(){
        return theList.deleteFirst();
    }

    public void displayQueue(){
        System.out.print("Queue (front-->rear): ");
        theList.displayList();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SortList sortList = new SortList();
        sortList.insertLast(40);
        sortList.insertLast(20);

        sortList.displayList();

        sortList.insertLast(10);
        sortList.insertLast(30);
        sortList.insertLast(50);

        sortList.displayList();

        sortList.remove();

        sortList.displayList();

    }
}

  

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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