SAS学习——通过DATA步读取外部文本文件中的数据1

本文介绍了SAS中使用DATA步读取外部文本文件数据的方法,包括列表输入、按列输入和格式化输入。通过示例详细讲解了如何处理字段分隔符、字符变量长度及特殊格式数据的读取问题,提供了实用的SAS代码示例。

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1、基本形式如下:
data 数据集名称;
     infile 数据文件位置;
     input 变量列表;
run;

data语句指定数据集名称;

infile语句指定原始数据的位置和名称。原始数据文件可以是在filename语句中定义的文件引用形式或操作系统下的文件路径。

input语句用于指定SAS读取数据的方式。

2、SAS三种基本输入方式

  • 列表输入

用于读取原始数据记录中每个字段由至少一个分隔符隔开,并且数据值中不包含该分隔符的原始数据。

注意:

① 默认分隔符为空格,分隔符可以通过infile语句的选项dlm=“指定分隔符”来设置。连续的分隔符会当成一个分隔符处理。

②列表输入不能用于原始数据包含字段之间分隔符的情况

③使用列表输入时,字符变量默认长度为8个字节。当输入数据长度超过默认长度时,读入PDV的数据会被截断。

如何解决上面的问题呢?

针对①②,通过infile语句的选项dsd,将默认的分隔符设置为逗号,如果数据值是由引号引起来的,可以将数据值中的分隔符当成是数据值的一部分读入,字符值中的引号在读入PDV时会被删除。如果有两个连续的逗号,将被当做缺失值。

针对③,可以通过在input语句前使用length语句指定该变量的长度来解决。


示例数据(存储在'd:\sas\data'的customer_dsd.txt文件中):

C001,,&#

### Jupyter Notebook 读取 SAS 数据文件中文乱码解决方案 在处理 SAS 数据文件时,如果遇到中文内容无法正常显示或出现乱码的情况,通常是因为编码设置不当所致。以下是详细的分析和解决方案: #### 编码问题的原因 SAS 数据文件(通常是 `.sas7bdat` 或 `.xpt` 格式)可能采用特定的字符集存储数据[^1]。当使用 Python 的 `pandas` 库或其他工具加载这些文件时,默认情况下可能会忽略原始文件中的字符集信息,从而导致中文内容被错误解析。 #### 使用 `sas7bdat` 和 `pyreadstat` 解决方案 Python 提供了多种库来读取 SAS 文件并解决编码问题。以下是一些常用方法及其配置方式: 1. **使用 `sas7bdat` 库** 这是一个专门用于读取 `.sas7bdat` 文件的第三方库。可以通过安装该库实现基础的数据读取功能。 安装命令如下: ```bash pip install sas7bdat ``` 加载数据时需手动指定编码格式为 UTF-8 或 GBK(视具体需求而定)。示例如下: ```python from sas7bdat import SAS7BDAT with SAS7BDAT('data/sample.sas7bdat', skip_header=False, encoding='GBK') as reader: df = reader.to_data_frame() print(df.head()) ``` 2. **推荐使用 `pyreadstat`** 对于更复杂的场景,尤其是涉及元数据提取的任务,`pyreadstat` 是更好的选择。它不仅支持常见的 SAS 文件格式,还能够自动检测部分编码信息[^3]。 安装命令如下: ```bash pip install pyreadstat ``` 示例代码展示如何通过显式设定编码参数解决问题: ```python import pyreadstat df, meta = pyreadstat.read_sav('data/sample.sas7bdat', encoding="GBK") # 如果是 .sav 可改为 read_sav print(df.head()) ``` 需要注意的是,在某些特殊情况下,即使指定了正确的编码仍可能出现异常。此时可尝试调整目标编码至其他选项(如 UTF-8 或 ISO-8859-1),直至找到最匹配的结果。 #### Excel 打开 CSV 导致乱码的相关补充 虽然当前问题是关于 SAS 文件而非标准 CSV 文件,但如果后续计划将处理后的数据导出到 CSV 并用 Microsoft Excel 查看,则应特别留意保存时所选编码的影响[^2]。由于 Excel 默认不完全兼容 UTF-8 编码下的非 ASCII 字符串,因此建议最终输出阶段切换至 GBK 来规避潜在风险。 ```python df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='gbk') ``` --- ###
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