利用C#线程机制实现应用程序的单实例运行(转)

本文介绍了一种确保程序在运行时仅能存在一个实例的方法。通过使用Mutex类并设置相应的标识符,可以避免同一程序的多个实例同时运行。这种方式适用于希望限制程序实例数量的应用。

只要你的程序中Main入口是如下的,则你的程序在运行时,在一个时刻只能有一个程序实例,比如Winamp就是这种,当它在运行时,再又击这个程序,是不会再运行一个实例的.

代码很简单

[STAThread]

static void Main(string[] args)

{

bool isExist;

System.Threading.Mutex mutex=new System.Threading.Mutex(true,"myApp",out isExist);

//这里的myApp是程序的标识,建议换成你的程序的物理路径,这样的话如果在一个操作系统中这个标志不会和其它程序冲突

if(isExist)Environment.Exit(1);//实例已经存在,退出程序

}

[@more@]

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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