C# 语言规范--2.5 预处理指令(转)

本文详细介绍了C#中的预处理指令,包括定义和取消定义条件编译符号、按条件跳过源代码、控制行号及发出错误和警告等。通过实例展示了如何使用这些指令来影响C#程序的行为。

预处理指令提供按条件跳过源文件中的节、报告错误和警告条件,以及描绘源代码的不同区域的能力。使用术语“预处理指令”只是为了与 C 和 C++ 编程语言保持一致。在 C# 中没有单独的预处理步骤;预处理指令按词法分析阶段的一部分处理。

pp-directive:(pp 指令:)
pp-declaration(pp 声明)
pp-conditional(pp 条件)
pp-line(pp 行)
pp-diagnostic(pp 诊断)
pp-region(pp 区域)

下面是可用的预处理指令:

预处理指令总是占用源代码中的单独一行,并且总是以 # 字符和预处理指令名称开头。# 字符的前面以及 # 字符与指令名称之间可以出现空白符。

包含 #define#undef#if#elif#else#endif#line 指令的源代码行可以用单行注释结束。在包含预处理指令的源行上不允许使用带分隔符的注释(/* */ 样式的注释)。

预处理指令既不是标记,也不是 C# 句法文法的组成部分。但是,可以用预处理指令包含或排除标记序列,并且可以以这种方式影响 C# 程序的含义。例如,编译后,程序:

#define A#undef Bclass C{#if A   void F() {}#else   void G() {}#endif#if B   void H() {}#else   void I() {}#endif}

产生与下面的程序完全相同的标记序列:

class C{   void F() {}   void I() {}}

因此,尽管上述两个程序在词法分析中完全不同,但它们在句法分析中是相同的。

[@more@]

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基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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