品管七大手法-3散布图(转载)
散布图(Scatter Diagram,相关图)适应的管理活动
散布图是表示两个变量之间关系的图,又称相关图,用于分析两测定值之间相关关系,它有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察,不但可以得到定性的结论,而且可以通过观察剔除异常数据,从而提高用计算法估算相关程度的准确性。
内涵
观察相关图主要是看点的分布状态,概略地估计两因素之间有无相关关系。
基本说明
通过观察相关图主要是看点的分布状态,概略地估计两因素之间有无相关关系,从而得到两个变量的基本关系,为质量控制服务。
相应的表格或其他工具
图形(a)和(b)表明X和Y之间有强的相关关系,且图形(a)表明是强正相关,即X大时,Y也显著增大;图形(b)表明是强负相关 ,即X增大时,Y却显著减小。图形(c)和(d)表明X和Y之间存在一定的相关性。图形(c)为弱正相关,即X增大时,Y也大体增大;图形(d)为弱负相关,即X增大,Y反会大致减小。图形(e)表明X和Y之间不相关,X变化对Y没有什么影响。 (f)表明X和Y之间存在相关关系,但这种关系比较复杂,是曲线相关,而不是线性相关。
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本文详细介绍了品管七大手法之一的散布图,解释了如何通过观察点的分布状态来判断两个变量之间的相关性,包括强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关及曲线相关等类型。
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