制造业税务成本100问-50(转载)

税务成本结算周期探讨
本文讨论了制造业税务成本系统的结算周期问题,对于仅用于年度营所税申报的企业,一年结算一次成本足够。但对于需每月审查损益表和资产负债表的企业,则需每月结算。一些中小企业采用标准成本估算,作为每月成本的变通方法。

45。可不可以一年结一次税务成本,不要每月结税务成本?


45。可不可以一年结一次税务成本,不要每月结税务成本?

对于使用制造业税务成本系统的目的仅只于每年的营所税申报企业来说,一年结一次税务成本也就够了。

但是对于每个月都要开主管会议,同时也要检讨上一个月的损益表和资产负债表的企业来说,基于管理的目的,当然每一个月都要结算制造业税务成本。

不过办法是人想出来的,有一些工厂,对于每月的成本,都采用标准成本方式的估算成本,因为这样计算较为容易,所以也不失为中小企业的变通方法。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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