品管七大手法-5控制图(转载)

最新推荐文章于 2024-08-21 14:38:41 发布
转载 最新推荐文章于 2024-08-21 14:38:41 发布 · 364 阅读 · 0

控制图，作为品管七大手法之一，由休哈特博士于1924年提出，是质量管理的重要工具。它通过设定控制界限，区分质量波动的偶发性和系统性原因，确保生产过程处于受控状态。控制图分为分析用和管理用，以及稳值和变值控制图，用于监控产品质量和目标值变化。

品管七大手法-5控制图(转载)

控制图(Control Chart)
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 控制图画在平面直角坐标系中，横坐标表示检测时间，纵坐标表示测得的目标特征值。按控制对象（目标特征值）的变化情况，控制图又分为两种：一种是稳值控制图，一种是变值控制图。 1、稳值控制图。稳值控制图一般用于对产品质量或目标值恒定不变的目标实施状态进行控制，如下图所示，图中中心线表示计划目标值，虚线表示控制上下限 http://wiki.mbalib.com/w/images/6/68/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%9B%BE.gif 2、变值控制图。变值控制图用于对目标值随时间变化的目标实施状态进行控制。从计划线与实际线的对比，可看出目标实施状态，对于超出计划线的情况，查清超出的原因，采取措施，将其控制在计划线以下

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/7178747/viewspace-161340/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/7178747/viewspace-161340/

csdn785029689
关注
控制图简明原理及Plotly实现控制图Python实践
肖永威的专栏
12-24 7009
简述控制图原理，并基于Plotly开源python库实现可视化控制图。
品质管理常用英语
weixin_38402680的博客
07-20 3700
品质管理常用英语 QC quality control 品质管理人员 IQC incoming quality control 进料品质管制人员 IPQC in process quality control 制程品质管制人员 PQC passage quality control 段检人员 FQC final quality control 终点品质管制人员 OQC output quality control 最终出货品质管制人员 TQC total qualit
QC七大手法之控制图
12-13
在这里，整理发布了QC七大手法之控制图，只为方便大家用于学习、参考，喜欢QC七大手法之控制图...该文档为QC七大手法之控制图，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
【14】PMP规划质量管理，控制质量工具-控制图
极客蓝天
07-24 8272
什么是控制图？在时间序列图上加上用统计学方法得出的控制线，时间序列图就变成了控制图。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态，判断过程是否稳定。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。控制图图例 注意一下几点：通常把控制图的控制上下限设置在+-3西格玛的位置控制线在规格线里面。控制上限和下限是无须采取措施的最大可接受偏差值。超过了控制上下限，产品质量可能是合格的。规格上下限是来
控制图制作
03-01
控制图的制作方法
echarts绘制SPC控制图（X-R控制图）
luxigaola的博客
08-07 3330
控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制限（UCL，Upper Control Limit）和下控制限（LCL，Lower Control Limit），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制限（Control Limit），通常控制界限设定在±3标准差的位置。
项目管理常用图：因果图、控制图、散点图、帕累托图
qq_52382664的博客
08-21 4710
帕累托图：意大利著名经济学家帕累托（Pareto）提出了“关键的少数和无关紧要的多数的关系”，称为二八原理，即80%的问题经常是由于20%的原因引起的。朱兰将这一规则引进产品质量管理，以确认造成产品质量问题的诸多因素中最为重要的几个因素。利用因果图可以将在产品后端发现的有关质量问题，一直追溯到负有责任的生产行为，从生产的源头找出质量原因，真正获得质量的改进和提高。控制图:又称为管道图，是以常态分配中的三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为平均数加减三个标准差的值，以判断过程中是否有问题发生。
SPC 之 I-MR 控制图
MinitabUG的博客
07-11 3610
控制图指示过程何时不受控制，有助于标识是否存在特殊原因变异。如果存在特殊原因变异，则说明过程不稳定且有必要采取纠正措施。
控制图原理和应用
09-05
为企业控制图数据分析原理，以及方法。涉及spc分析数据类资料，控制图以及过程能力描述。
PMP知识点总结—控制图
michelleqiao的专栏
03-16 1万+
探究工作过程的变差什么是控制图控制图是通过分析某一工作过程的变差及其来源，判断此过程是否处于稳定状态，从而控制并改进某一时期工作表现的一种图形工具。控制图的作用Ø 集中探询工作过程变差和变差来源；Ø 持续控制工作过程的质量；Ø 为过程质量改进提供依据。怎么做1. 选择工作过程控制图以前只应用于生产项目，用来控制产品的质量；在也用于研发项目、投资项目和服务项目等。2. 确定样本调查范围、规模、频率和方法A 选择样本时要综合考虑信息收集规模、时间和成本，一般需要收集25组左右数据。具体可参考下面的树形图；B 尽
控制图（control chart）以及评估指标（ARL、ATS）
敲代码的quant的博客
06-29 8725
控制图也称为“质量管理图”、“质量评估图”。控制图在研究统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）中占有很重要的作用，并且在实际中得到了很好的应用，也取得了很好的经济效益。 常见的控制图分类 控制图可以按照其检测的统计量进行分类，如果仅对均值的检测感兴趣，则称为均值控制图；如果仅对方差的检测感兴趣，则称为方差控制图；如果对二者均感兴趣，则称为关于均值与方差的联...
用Excel做控制图
热门推荐
data_cola的博客
03-14 2万+
一、什么是控制图 控制图亦称“质量管理图”、“质量评估图”。根据数理统计原理分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的、带有控制界限的一种质量管理图表。 控制图常用于QC（质量管理）中，可以用来评估过程是否存在异常，进而进行有效监控和防御。 控制图由上限（UCL）、中心线（CL）和下限（LCL）组成， UCL、LCL通常控制界限设定在±3标准差的位置，中心线是所控制的统计量的平均值，点...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
"品管七大手法教程：数据统计分析方法及应用
数据统计分析方法之品管七大手法培训课件中介绍了品质管理中常用的七种数据统计分析方法，包括排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、检查表与分层法以及关联图、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据解析法、过程...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值