本文探讨了在数据库查询中如何通过为特定字段创建唯一索引来优化分区表的查询效率。通过对不同字段上的索引建立及查询计划进行对比，展示了合理使用索引能够显著减少扫描的分区数量，从而提升查询性能。
问题： 表SUMM_ADV_CONSUME是分区表，发出一个查询如下
select count(*) from dates T434858, SUMM_ADV_CONSUME T434932 where T434858.DATE_ID = T434932.DATE_ID and T434858.DATE_NAME = '20131202'
产生的执行计划扫描很多分区表，正常情况是一个分区表。使用同样的逻辑查询，用另个筛选条件date_name2
select count(*) from dates T434858, SUMM_ADV_CONSUME T434932 where T434858.DATE_ID = T434932.DATE_ID and T434858.DATE_NAME2 = to_date('20131105', 'yyyymmdd')
只扫描一个分区表，执行计划正确。 分析两个字段发现date_name2上有建唯一索引。 对date_name创建唯一索引也能得出正确的执行计划。
select count(*) from dates T434858, SUMM_ADV_CONSUME T434932 where T434858.DATE_ID = T434932.DATE_ID and T434858.DATE_NAME = '20131202'
产生的执行计划扫描很多分区表，正常情况是一个分区表。使用同样的逻辑查询，用另个筛选条件date_name2
select count(*) from dates T434858, SUMM_ADV_CONSUME T434932 where T434858.DATE_ID = T434932.DATE_ID and T434858.DATE_NAME2 = to_date('20131105', 'yyyymmdd')
只扫描一个分区表，执行计划正确。 分析两个字段发现date_name2上有建唯一索引。 对date_name创建唯一索引也能得出正确的执行计划。
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