Linux下xmanager开启总共分几步

第一步   我们在Linux系统下,修改/etc/X11/xdm/Xaccess文件,

找到下面的语句:   

# * #any host can get a login window    

去掉最前面的#号,成为   * #any host can get a login window    

[@more@]

第一步   我们在Linux系统下,修改/etc/X11/xdm/Xaccess文件,

找到下面的语句:   

# * #any host can get a login window    

去掉最前面的#号,成为   * #any host can get a login window    

第二步   我们修改/etc/X11/gdm/gdm.conf文件,

找到下面的语句:   [xdmcp]    Enablefalse    

将其中的Enablefalse 改为Enabletrue Enable1.    

同时我们要确保存在下面的语句,

因为177端口是我们要配置的xdmcp服务的监听端口,

我们在后面配置xmanager将看。   Port=177    

第三步   我们要修改/etc/inittab文件,

将下面的语句   id3initdefault    

改为如下,如果原来就是id5initdefault就不用更改。   

同时,找到如下图文字所在的地方,   

x5respawn/etc/X11/prefdm -nodaemon    

将它修改为x5respawn/usr/bin/gdm    

第四步   我们修改/etc/X11/xdm/xdm-config的最后一行,

displayManager.requestPort0前面加上一个!号,

结果如下:   

DisplayManager.requestPort 0    

第五步   我们修改确保/etc/X11/xdm/Xservers的属性为444

/etc/X11/xdm/Xsetup_0的属性为755.    

最后,如果我们的Linux机器配置有防火墙,

为防止防火墙将通过177端口(即xdmcp服务)的数据过虑,

我们必须加上如下的规则:   

iptables -A INPUT -p udp -s 0/0 -d 0/0 ——dport 177 -j ACCEPT    

第六步   重新启动Linux.  

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内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成析(PCA),提取出最重要的信息成。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成析的第一主成进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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