csdn609387481的博客

论文概要作者提出，增广算法是通过增加图片数据集的多样性来提高算法的效果，但是有两个影响多样性的因素一直没有被人提及，分别是多样性的定义以及多样性与正则化效应的量化关系。作者提出了Variance Diversity来度量多样性，并证明了Variance Diversity是影响数据增广的正则化效应效果的因素。同时，作者还提出了一个基于采样的非监督增广框架DivAug，通过最大化Variance Diversity来提升增广的效果。搜索空间论文沿用了AutoAugment中的搜索空间，定义了16种基础的

文章概要作者提出了一种极其简单但是有效增广方法：trivialAugment（TA）。trivialAugment随机选取一种简单的图像增广操作作用在一张图片上，再对整个数据集都进行了上述操作后，便得到了新的增广数据集。作者开源了代码，还打包了一个算法包，给用户可以简单的调用包括TA、RA、UA的增广算法。https://github.com/automl/trivialaugment算法伪代码感想这篇论文的算法也真的太简单了。。。。...

数据增广KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach中文讲解：论文阅读

并查集并查集：并查集介绍并查集相关题目：leetcode 399减法求值binary index tree 树状数组树状数组介绍：树状数组（Binary Indexed Tree），看这一篇就够了树状数组（Binary Indexed Tree）

​操作系统1.如何查看系统中的内存状态2.Linux指令：查看进程状态？查看文件信息？查看内存使用？查看磁盘占有量？Grep指令的原理；top命令：Linux top命令小结 - 简书grep命令：Linux下的grep命令详解_学如逆水行舟的技术博客_51CTO博客_grep命令详解查看磁盘：linux查看磁盘使用情况命令_陈袁的博客-优快云博客_linux 查看磁盘3.操作系统：进程与线程的区别？Linux系统中两者有区别吗？软链接与硬链接的区别（不会）？用户态与内核态的区别（用读文件举

ET和LT模式各自应用场景是什么？为什么有了高效的ET还需要LT？LT的编程更符合用户直觉，业务层逻辑更简单，不易出错，但效率较低；ET的编程可以做到更加简洁，某些场景下更加高效，但另一方面容易遗漏事件，容易产生bug；对于nginx这种高性能服务器，ET模式是很好的，Redis使用的是LT，避免使用的过程中出现bug；当并发量比较小时，比较推荐LT，因为LT模式下应用的读写逻辑比较简单，不容易遗漏事件，代码不易出错好维护，而且性能损失不大。当并发量非常大时，推荐使用ET模式，可以有效提升EPOLL

mysql大数据量的分页查询怎么优化1.子查询优化2.覆盖索引3.使用id限定优化https://segmentfault.com/a/1190000038856674https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/14242428.html分库分表怎么做，可能会遇到什么问题1.垂直分库分表，水平分库分表https://www.infoq.cn/article/key-steps-and-likely-problems-of-split-tablehttps:/

golang学习语法基础go命令使用语法基础go命令使用go test:go test命令解释go get:go get命令解释

英伟达1.芯片设计https://blog.youkuaiyun.com/abcdef123456gg/article/details/100071642

可靠性传输1.停止等待协议只有发送方确定接收方收到了，才会移动窗口的位置，发下一批。2.自动重传协议超时就重传，确认丢失就重传，确认迟到也重传3.流水线传输发送窗口内可以有不止一个值，同时传送。另：累计确认:确认号之前的包都是收到的选择确认，标记哪些没有接收到的重传时间是变化的，和旧重传时间和新往返时间有关流量控制接收方每次收到数据包，可以在发送确定报文的时候，同时告诉发送方自己的缓存区还剩余多少是空闲的，我们也把缓存区的剩余大小称之为接收窗口大小，用变量w.

2-3树一颗2-3树或为一颗空树，或有以下节点组成：2-节点，含有一个元素和两个子树（左右子树），左子树所有元素的值均小于它父节点，右子树所有元素的值均大于它父节点；3-节点，还有两个元素和三个子树（左中右子树），左子树所有元素的值均小于它父节点，中子树所有元素的值都位于父节点两个元素之间，右子树所有元素的值均大于它父节点；子树也是空树、2-节点或者3-节点；没有元素相等的节点。B树B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。根节点至少有两个子

参考：https://www.jianshu.com/p/e136ec79235c

mysql学习记录1.mysql查询慢的原因：（1）查询语句写的烂（2）索引失效：单值、复合（3）关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）（4）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数）2.mysql join:3....

数组1.乘 10 操作和累加操作都可能造成溢出。对于溢出的处理方式通常可以转换为 INT_MAX 的逆操作。比如判断某数乘 10 是否会溢出，那么就把该数和 INT_MAX 除 10 进行比较。字符串1.

最近开始准备找实习了，收到某位大佬的指导，说可以上牛客网把相关的面经都刷一遍，记录下考点各个击破。大佬是搞java的，已经把java的刷完了，看了一下觉得很受用，因此也准备刷下c++的。顺带附上大佬的java总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/266362976...

对于一个二分类问题，我们定义如下指标：TP：True Positive，即正确预测出的正样本个数 FP：False Positive，即错误预测出的正样本个数（本来是负样本，被我们预测成了正样本） TN：True Negative，即正确预测出的负样本个数 FN：False Negative，即错误预测出的负样本个数（本来是正样本，被我们预测成了负样本）1.分类： 1）正确率（accuracy）　　正确率是我们最常见的评价指标，accuracy = （TP+TN）/(P...

https://jackietseng.github.io/conference_call_for_paper/conferences.html