#转#Ubuntu 16.04系统上修改Docker镜像的存储路径

本文详细介绍了在Ubuntu 16.04系统中,如何将Docker的镜像存储目录从系统分区移动到数据分区,以解决因系统分区空间不足而导致的问题。通过停止Docker服务、移动原有目录并创建软链接,最终重启Docker服务完成迁移。

转自:https://blog.youkuaiyun.com/qihongchao/article/details/80651492

最近在
Ubuntu
16.04
系统上使用
Docker
结果由于默认的镜像存储路径在系统分区上,而系统分区又不足够大,导致整个系统都不能正常工作了。

 


因此我们需要把
Docker
的镜像存储目录移动到数据分区。

 

执行如下命令查询默认的存储路径


$ sudo docker info | grep "Docker Root Dir" 

我们看到如下输出


Docker Root Dir: /var/lib/docker 

比较简单的方法是通过软链接的方式来实现,具体命令如下:


$ sudo service docker stop 
  
#我的系统是home分区足够大 
$ sudo mv /var/lib/docker /home/rzq

#创建软连接一定要绝对路径
$ sudo ln -s /home/rzq/docker /var/lib/docker 
  
$ sudo service docker start 


参考链接


两个修改Docker本地镜像与容器的存储位置的方法 
修改docker镜像,容器存放位置 
Docker 修改默认存储位置 

 

 

ps:

docker 免sudo:

sudo groupadd docker

sudo gpasswd -a ${USER} docker

sudo service docker restart

newgrp - docker
 

Ubuntu 16.04 服务器上为 Docker 安装 GPU 支持,可按以下步骤操作: ### 安装 nvidia-docker 在安装前需安装 nvidia-docker,若一开始未安装,可使用以下命令进行安装,也可参考网址:https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker ```bash # If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f sudo apt-get purge -y nvidia-docker # Add the package repositories curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update # Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd # Test nvidia-smi with the latest official CUDA image docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ``` 以上操作的目的是移除旧版本的 nvidia-docker,添加软件包仓库,安装 nvidia-docker2 并重新加载 Docker 守护进程配置,最后通过运行 CUDA 镜像测试 nvidia-smi 命令是否可用 [^1]。 ### 注意事项 在安装过程中,若之前安装过旧版本的 Docker,可参考官方文档 https://docs.docker.com/ 进行卸载,命令如下: ```bash sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo apt-get update ``` 安装 Docker 也可参考官方文档完成在线或离线安装,安装 NVIDIA Container Toolkit 可参考官方文档:https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#install-guide 进行在线或离线安装,并可进行镜像源更改及 GPU 设置 [^2][^3]。 完成安装后,若要创建一个带有 GPU 支持的容器,可根据自己下载的版本修改相应命令,例如创建一个 GPU 版 PyTorch 容器: ```bash nvidia-docker run -itd --gpus all pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel ``` 通过上述步骤,即可在 Ubuntu 16.04 服务器上为 Docker 安装 GPU 支持 [^4]。
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