【论文阅读】TrivialAugment: Tuning-Free Yet State-of-the-Art Data Augmentation

文章概要

作者提出了一种极其简单但是有效增广方法：trivialAugment（TA）。trivialAugment随机选取一种简单的图像增广操作作用在一张图片上，再对整个数据集都进行了上述操作后，便得到了新的增广数据集。作者开源了代码，还打包了一个算法包，给用户可以简单的调用包括TA、RA、UA的增广算法。https://github.com/automl/trivialaugment

算法伪代码

感想

这篇论文的算法也真的太简单了。。。。