【论文阅读】TrivialAugment: Tuning-Free Yet State-of-the-Art Data Augmentation

最新推荐文章于 2024-12-22 10:40:09 发布
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#计算机视觉 #人工智能

本文介绍了一种名为TrivialAugment（TA）的高效图像增广方法，通过随机应用基本操作实现大规模数据增强，作者开源代码并提供算法包便于用户使用。这个创新的简单算法在实践中展现出强大效果。

文章概要

作者提出了一种极其简单但是有效增广方法：trivialAugment（TA）。trivialAugment随机选取一种简单的图像增广操作作用在一张图片上，再对整个数据集都进行了上述操作后，便得到了新的增广数据集。作者开源了代码，还打包了一个算法包，给用户可以简单的调用包括TA、RA、UA的增广算法。https://github.com/automl/trivialaugment

算法伪代码

在这里插入图片描述

感想

这篇论文的算法也真的太简单了。。。。

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