TCA MCP Server

开发背景

作为开发者，大家在日常工作中不可避免会遇到接手别人代码，或者说是接手历史项目的情况。那么在面对一堆堆代码，在面对各种字母组成的排列组合里，是否会有一种深陷泥沼的无力感。没有产品，没有注释，所有的业务逻辑，产品需求，功能实现都只能通过阅读成山的代码来实现。这无疑是相当痛苦的。

这个时候你可能会想，AI 时代下，是否有这么一款工具，可以帮着我快速梳理代码，让项目代码从交到我手上的那一刻起，逐渐走上正轨，让代码成为规范且安全、可读且可维护呢？答案是：有的。

TCA MCP Server 正是为此而生。它不仅仅是一个工具，更是一次开发范式的进化。通过强大的模型上下文协议（MCP），它将您的 IDE 转变为连接顶级 AI 智能与专属工具的超级枢纽。从此，告别繁琐的上下文切换和重复性的代码检索，转而享受流畅无阻的智能对话、精准的代码生成与深度的系统洞察。

腾讯云代码分析（Tencent Code Analysis, TCA）是集众多代码分析工具的云原生、分布式、高性能的代码综合分析跟踪管理平台，其主要功能是持续跟踪分析代码，观测项目代码质量，支撑团队传承代码文化。

代码分析是通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行分析，验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性、部分性能等，对代码进行综合分析和度量等指标的一种代码分析技术。

通过代码检查精准跟踪管理发现的代码质量缺陷、代码规范、代码安全漏洞、无效代码等。

目前已集成众多自研、知名开源分析工具，并采用了分层分离架构，可以满足团队快速自助管理工具。

包含代码圈复杂度、代码重复率和代码统计等度量信息。

圈复杂度也称为条件复杂度或循环复杂度，它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能造成代码质量低下且难于测试和维护。

定期分析工程项目中代码的圈复杂度，可以有效地帮助开发与测试逐步优化代码质量。

定期分析工程项目中的重复代码，可以有效地帮助开发发现冗余代码，进行代码抽象和重构，降低代码风险，以便于更好的管理和维护代码。

支持全量增量展示代码行数统计，包含代码行、注释行和空白行，可以有效地跟踪了解工程项目中代码量持续变化，并可以查看各个语言的占比情况。

在使用 TCA MCP Server 之前，我们首先需要到 TCA 创建团队，这里我们直接打开腾讯云 TCA 官网：https://tca.tencent.com/
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点击【立即体验】完成腾讯云账号的登录以及腾讯云代码分析 TCA 授权
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点击【授权】按钮后，在【注册或关联账号】页面我们选择关联我们刚才登录的腾讯云账号，也就是选择【关联已有账号】
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点击【下一步】在关联账号页面如果出现以下提示：【关联账号未注册，请登录您以后的账号进行关联】，则需要你点击【上一步】，选择【注册新账号】
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选择【注册新账号】后将会为你注册一个新的【腾讯云代码分析账号】

使用此【腾讯云账号】注册一个新的【腾讯云代码分析账号】，该账号内资源和已有账号隔离。

到这里，我们的腾讯云代码分析 TCA 账号就算注册完成了。

当我们的TCA 账号注册或者授权登录成功之后，会跳转到 TCA 的团队创建页面
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选择【创建腾讯云标准团队】此时会打开腾讯云代码分析控制台，在【概览】页面，我们选择【创建团队】
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在创建团队的弹框中输入我们的团队名称【技术部】，点击【确认】完成团队的创建
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团队创