AI 对研发流程的变革

最新推荐文章于 2025-12-19 10:41:59 发布

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AI 对研发流程的变革

AI编程助手
AI 编码，码力全开
最后总结

AI编程助手

随着AI的不断发展，AI在编程方面的潜力也是不断被挖掘，从简单的根据已输入代码补全代码到可以根据自然语言来快速生成代码，同时还可以直接解释整个项目空间，项目代码以及代码优化等。每一步的发展，带来的都是编程行业的巨大变革。有了AI编程助手，开发者在开发过程中，可以极大的提高编程效率，同时基于AI编程助手的代码优化等功能可以使你的代码变得更加健壮和稳定。

AI 编码，码力全开

那么作为编程行业，从需求分析、设计、编码、测试到部署，AI助手究竟可以为我们做到多少呢？下面我们来通过一个实验环境来真实感受一下AI助手的强大之处。
链接体验地址：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding ，具体的操作步骤我就不再详细的描述，这里我们来看一下AI编程助手可以做到哪些？
当你遇到代码行数比较多，逻辑比较复杂时，我们可以利用通义灵码来解释和帮助理解这一算法的实现过程，选中代码，选择通义灵码 > 解释代码。就像这样的效果
在这里插入图片描述
可以看到在对话框中，通义灵码给出了详细的代码解释，并提供了控制流图

当然，如果你的代码缺少注释，那么为了后期代码的可维护和可阅读，那么你可以为代码生成注释，选择方法头部的图标点击选择生成注释
在这里插入图片描述
或者是选中代码选择通义灵码 > 生成注释都是可以的

等待通义灵码的代码注释生成完成之后，直接点击右上角的【复制】按钮，复制代码并替换掉选中的方法即可，操作特别简单

当然，如果你只知道你想要做什么，但是你不知道怎么写，或者说不想逐个字母敲代码，那么你也可以通过自然语言生成代码的方式来实现，比如你输入你的需求：生成一个方法，输入中文，生成对应的拼音，并打印出来，通义灵码会这样告诉你，首先引入jar包
在这里插入图片描述
然后复制方法到项目中

import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinCaseType;
import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinOutputFormat;
import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinToneType;
import net.sourceforge.pinyin4j.format.exception.BadHanyuPinyinOutputFormatCombination;
public class PinyinConverter {
    /**
     * 将中文字符串转换为拼音并打印出来
     *
     * @param chineseText 输入的中文字符串
     */
    public static void convertToPinyinAndPrint(String chineseText) {
        HanyuPinyinOutputFormat format = new HanyuPinyinOutputFormat();
        format.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE);
        format.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE);
        StringBuilder pinyinBuilder = new StringBuilder();
        for (char c : chineseText.toCharArray()) {
            if (Character.toString(c).matches("[\\u4E00-\\u9FA5]+")) {
                try {
                    String[] pinyinArray = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(c, format);
                    if (pinyinArray != null) {
                        pinyinBuilder.append(pinyinArray[0]);
                    }
                } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            } else {
                pinyinBuilder.append(c);
            }
        }
        String pinyin = pinyinBuilder.toString();
        System.out.println(pinyin);
    }
    public static void main(String[] args) {
        String chineseText = "你好，世界！";
        convertToPinyinAndPrint(chineseText);
    }
}

下面我们来看一下通义灵码帮我们生成的方法的效果如何吧，执行代码
在这里插入图片描述
或者说开发过程中，你如果想要为你的方法添加单元测试，那么你也可以点击方法前面的小图标选择【生成单元测试】或者是选中方法右键选择生成单元测试，将通义灵码生成的单元测试直接复制到测试类中进行测试即可，高效快捷

在这里插入图片描述
等你的代码都完成之后，当我们提交代码到仓库后，之前创建的流水线触发自动运行，并执行代码扫描，保证代码中没有异常问题

在这里插入图片描述
最后待代码校验以及单元测试通过之后，在云效流水线点击Java构建上传，在弹窗中找到构建物上传，修改打包路径为“.”。修改完毕后点右上角关闭编辑页面

在流水线最后选择【新建任务】点击部署，选择部署到函数计算FC
在这里插入图片描述
在环境变量的添加按钮，选择上游任务制品/镜像下载地址

添加完制品仓库之后，配置阿里函数计算部署，所有配置完成之后，点击流水线的保存并运行。
然后再回到函数计算FC控制台，找到之前创建的应用，点击应用名称进入应用详情，在环境信息中找到访问域名，点击域名即可访问应用内容。

最后总结

那么从整个实验部署操作来看，目前AI助手从需求分析、设计、编码、测试到部署，在设计、编码、测试到部署方面表现的往往会比较好，对于需求分析来说，目前的AI助手在分析人类业务需求上，还是并不能做到特别的准确或者说能符合业务期望的预期。对于不同的业务场景，业务需求往往差异化比较大，AI助手的训练还需要一段更长的时间，而对于格式相对固定，训练效果更好的设计、编码、测试、部署阶段，往往可以利用AI助手做的更多，更大的提高工作效率，未来的AI助手，完全替代这部分的人类工作，也是很有希望的。