人脸识别的应用场景变化

部署运行你感兴趣的模型镜像


人脸识别对于现在的大家来说并不陌生,但是在最开始的时候,人脸识别还是没有这么普及的。回顾整个人脸识别的发展史,可以说,人脸识别技术的应用场景发展逐步经历了从专业领域向日常生活渗透的演变过程。

最初的人脸识别主要用于安防监控、刑侦身份识别等专业领域,例如机场和边境安检中的身份核验;随着智能手机普及和深度学习技术的突破,人脸识别开始进入消费领域,比如我们常用的人脸解锁手机和刷脸支付;随后人脸识别又快速扩展至公共服务和日常生活:医院通过人脸识别打击“黄牛挂号”,政务App实现刷脸提取公积金,社区门禁、无人超市、高铁刷脸进站等场景逐渐普及。

那么,作为企业来说,企业无需自行训练和部署深度学习模型。想要接入人脸服务,可以直接使用人脸比对服务,为企业提供高效、精准且易于实施的身份认证。下面我们来自己上手部署一款人脸比对服务,感受一下人脸识别的魅力吧。

部署操作

在部署人脸比对服务之前,需要先开通服务,具体开通服务的步骤比较简答,大家可以直接按照文档中的操作开通即可,具体的文档地址:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/viapi-for-face-detection
下面我们来开始我们的部署操作吧。

资源准备

在开通了对应的函数计算FC服务以及视觉智能开放平台-人脸人体服务之后,需要登录OSS管理控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview 创建对象存储OSS Bucket,在对象存储OSS控制台,选择 Bucket列表,单击 创建Bucket
在这里插入图片描述
在创建Bucket 页面输入Bucket 名称,同事选择地域属性为 杭州,其他默认,点击 完成创建 完成 对象存储的创建
在这里插入图片描述

部署操作

直接点击前往部署打开我们提供的函数计算应用模板,地域选择 杭州, 对象存储存储桶名 选择我们刚才创建的存储桶 ,其他默认,如果没有授权的话,按照页面的授权提示进行授权操作, 最后 单击创建并部署默认环境
在这里插入图片描述
等待函数计算服务部署成功
在这里插入图片描述

访问示例

应用部署完成后,您可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。点击访问域名,即可打开示例应用
在这里插入图片描述
在打开的示例应用页面,我们可以直接上传我们自己的两张照片进行比对,或者也可以去视觉智能开放平台人脸比对在线体验页面下载两张demo图片来体验一下具体的人脸比对,这里我下载了两张图片。选择本地设备待校验的两张人脸图片,并分别上传至左右两个图片上传区域中,然后就可以比对两张图片的相似度
在这里插入图片描述
到这里,整个部署人脸比对服务以及比对操作就完成了,整个部署过程比较简单,直接按照文档很快就可以完成,体验效果也很不错。

技术价值

说起人脸识别,想必大家肯定都用过,比如日常的智能手机人脸解锁,手机银行和刷脸支付通过生物特征验证替代传统密码,降低盗刷风险并提升交易便捷性,政务系统人脸识别认证,日常工作打卡的考勤机或者钉钉考勤,外出旅行火车或者飞机的人脸识别检票,缓解高峰期拥堵问题等很多场景。可以说人脸识别现在基本上已经渗透到生活的方方面面了,人脸作为人体个性化特征最丰富的部分,本身的人脸数据有着重要的意义,人脸识别认证相对于传统证件认证来说,抗复制性,精准性,安全性等各个方面都远超过传统证件。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

csdn565973850

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值