构建鸢尾花决策树模型

最新推荐文章于 2025-10-11 18:46:33 发布
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#机器学习 #人工智能 #python #决策树

本文介绍了使用Iris鸢尾花数据集构建决策树模型的过程，包括数据预处理、模型优化、验证和决策树结构分析。通过Scikit-learn库进行模型训练，并展示了参数调整后模型精度的提升。决策树结构显示，'petal_length'和'petal_width'是关键特征，对类别区分起决定作用。

构建鸢尾花决策树模型


阅读这篇文章之前你需要对决策树有所了解，并具有一定的python基础，文中并未阐述原理，只是演示构建模型的步骤。

完整代码极其数据集

预处理数据

我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。

运行上面代码我们可以得到图1：

图1
鸢尾花数据集是个既简单又成熟的数据集，没有必要处理，但是我们发现图中画出的一个点并不是那么合群，我们处理掉它。

然后我们获得两张图片，如图2和图3所示。
图2

图3
在图3的橙色中是处理后的数据，这样就没有异常的数据了。
下面我们查看数据中的关系：

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