python 基础篇(四)字典常用操作方法

本文详细介绍了Python中字典的基本操作,包括字典的创建、取值、判断、查询及遍历等。通过实例演示了如何使用字典的get、fromkeys、keys、values和items方法,并提供了字典遍历的多种方式。
# 字典类似Map一样的{key,value}结构;
# 字典创建
userMap ={"name":"王力宏","age":"18","love":"dog"} ;
print(userMap)
# 字典取值,根据key进行取值 get(key)
name = userMap.get("name");
print(name)

# 相当于重新申明了一个key值一样的dict,但是值未定义,为None
dict2 = dict.fromkeys(userMap)
print(dict2)

# key in dict 判断key是否存在.存在返回true
if 'name' in userMap :
    print("存在")
else:
    print("不存在");

# keys() 查询字典中的所有key
print(userMap.keys())
# values() 查询字典中的所有 values
print(userMap.values())
# items() 将字典中的每一对键值对 转化成元组
print(userMap.items())

# 小练习1
favorite = {"路人甲":"喜欢去长安城赶集!","神秀生":"喜欢画画!","神天兵!":"喜欢修炼法术!"} ;
userName = input("请输入你要查询的人名:");
result = favorite.get(userName);
print(result)

# 小练习2
dog={'name':'哈士奇','type':'狗','master':'小明'};
cat={'name':'Blue猫','type':'喵','master':'波比'};
pig={'name':'佩奇','type':'哼','master':'大雄'};
print(dog,cat,pig) ;
list =[];
list.append(dog)
list.append(cat)
list.append(pig)
i=0;
a=0;
while i<len(list) :
    while a<len(list[i]):
        print("%s的宠物%s的名字叫%s"%(list[a].get("master"),list[a].get("type"),list[a].get("name")));
        a +=1 ;
        continue;
        i +=1 ;

小明的宠物狗的名字叫哈士奇
波比的宠物喵的名字叫Blue猫
大熊的宠物哼的名字叫佩奇


字典的遍历

a = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
for key in a:
    print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3

for key in a.keys():
    print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3

直接遍历value值
for value in a.values():
       print(value)
 
1
2
3

字典信息
for kv in a.items():
    print(kv)
 
('a', '1')
('b', '2')
('c', '3')

键值对遍历
for key,value in a.items():
    print(key+':'+value)
 
a:1
b:2
c:3

for (key,value) in a.items():
    print(key+':'+value)
 
a:1
b:2
c:3
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值