Flume作业 nc|exec-memory-logger

Flume数据采集配置实战

最新推荐文章于 2023-04-02 15:42:43 发布

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#大数据

本文介绍如何使用Flume从NetCat和Exec源采集数据，并通过内存通道输出到控制台。详细展示了配置文件的设置，包括绑定地址、监听端口及执行命令等参数。同时，验证了配置的有效性并通过telnet和文件追加方式测试数据输入。

需求：

Flume的Source从NetCat 和 Exec上采集数据到通过内存输出到控制台

这里memory也可以是file聚合，checkpointDir记录偏移量

# Use a channel which buffers events in memory
agent1.channels.channel1.type = file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/var/checkpoint 
agent1.channels.channel1.dataDirs=/var/tmp
agent1.channels.channel1.capacity = 1000
agent1.channels.channel1.transactionCapactiy = 100

这里采取memory配置文件：

a1.sources = r1 r2
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 44444
a1.sources.r2.channels = c1
a1.sources.r2.type = exec
a1.sources.r2.command = tail -F /home/hadoop/data/data.log
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r2.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

测试结果：

[hadoop@hadoop001 ~]$ telnet localhost 44444
Trying ::1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
ZOURC123456789
OK
[hadoop@hadoop001 data]$ echo 123 >> data.log
[hadoop@hadoop001 data]$

控制台输出结果：

2018-08-10 20:12:10,426 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 31 32 33                                        123 }
2018-08-10 20:12:32,439 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 5A 4F 55 52 43 31 32 33 34 35 36 37 38 39 0D    ZOURC123456789. }

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