聪明的陷阱

聪明是一个优点,但是聪明也有坏处。

是否聪明对一个人的影响是很大的,但是不能决定什么东西。至少,一个人的一生的做为,不论看起来无比光鲜,还是平平淡淡,都不是“是否聪明”能决定的。

当然,如果一个人,他是聪明的,那么他达到“无比光鲜”的可能性,就更大一点。

上面一句话是错的。如果一个人比较聪明,那么他在孩童时期,在做一些小事上,可能会比其他不那么聪明的小孩要轻松很多(假设这些小孩只有聪明程度上的差异的话)。而且如果一个小孩特别特别聪明的话,那么他在一些事上可能要轻松很多很多,那么很可能,他的童年过得“一帆风顺”。如果一个人在童年的时候,一帆风顺,没有任何阻碍,你能想象后面的结果吗?比如努力、勤奋这样的品质,一个人是否勤奋当然也有天赋在里面,但是,后天的影响可能是是否勤奋更大的决定因素。如果一个人童年时期不需要勤奋,或者说,比较少需要勤奋,那么后天的影响作用在提升勤奋方面,就会大打折扣。所以,聪明会影响一个人的勤奋程度(不是决定),至少,聪明会减少一个人在勤奋方面的锻炼。在极端情况下,聪明甚至会导致懒惰。

不只勤奋,如果一个人比较聪明,那么他孩童时期,其他方面的品质的锻炼上,就会少。当然,聪明在一定程度上是能弥补其他方面的一些缺失。但是更多时候,完成一些事情,更需要的是努力、毅力这样的东西。比如目前的高考,是努力的人更占优势呢,还是聪明的人更占优势呢?

这其实是一个陷阱。这个问题看起来是这样的:

假设聪明的人叫A,努力的人叫B,A和B只有聪明程度和努力程度上的差异(A比B聪明,B比A努力)。取得同样的考试成绩(不考虑临场发挥等问题),A需要付出的努力肯定比B少。

所以聪明的人有优势?反过来,取得同样的成绩,B付出的聪明是不是比A少?这里又有一个陷阱:

努力是可以通过外力控制的,一个人即使不喜欢努力,但是只要他肯努力,他还是可以努力的。

“只要他肯努力”?不喜欢努力的人你认为他会肯努力?文字的辩论是很无力的,事实是有力的。回想高中时期,是那些努力的人考得好,还是聪明的人考得好?那当然是既努力又聪明的人考得好。但是你从班级排名单上从上往下看,聪明的人一定都在上面吗,或者说聪明的人大部分都在上面吗?我可以断定,聪明的人几乎会均匀分布在名单的任何位置(名单较长的情况下)。

其实问题只有一点:聪明的人只要付出更少的努力,就可以收获同样东西,那么为什么他们却获得不了那么多?答案很简单,孩童时期,他们其他方面的品质被锻炼的少,也就是除了聪明,他们其他的品质会在一定程度上被削弱。

再看一个问题,几乎就明了了。一个人的一生的走向,在天生品质和后天影响上,哪个占的成分更多?这是一个无法回答的问题,但是答案很清楚。

对聪明的人的一点残酷的地方在于:如果他们获得了更多,那么人们会觉得理所当然:

我要有他这么聪明,我也行

但是他们如果不幸在童年时期太顺风顺水的话,被惯得有点放纵并且最后。。。人们就会说。。。

### 聪明格(KenKen)与 C 语言相关的实现和应用 聪明格(KenKen)是一种结合了数独规则与算术运算的逻辑游戏,通常用于锻炼逻辑思维能力。在编程领域,它也常被用作算法设计与实现的练习题目,尤其是在 C 语言中,可以通过回溯法(Backtracking)实现自动求解。 #### C 语言在聪明格求解中的应用 C 语言作为一门系统级编程语言,具有高效的执行性能和底层控制能力,适合用于实现聪明格求解器。通过回溯算法可以遍历所有可能的数字组合,验证每一种组合是否满足聪明格的规则:每一行和每一列的数字不重复,且每个“笼子”(cage)中的数字经过指定的算术运算后得到目标值。 以下是一个使用 C 语言实现聪明格求解器的简化版本示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define SIZE 3 // 3x3 的聪明格 // 检查当前数字是否在行或列中重复 bool is_valid(int grid[SIZE][SIZE], int row, int col, int num) { for (int i = 0; i < SIZE; i++) { if (grid[row][i] == num || grid[i][col] == num) { return false; } } return true; } // 检查是否满足笼子的算术条件 bool check_cage(int grid[SIZE][SIZE], int cages[SIZE][SIZE], int target, char op, int row, int col) { // 此处简化处理,实际应遍历每个 cage 并计算其内数字的运算结果 return true; } // 回溯法求解聪明格 bool solve_kenken(int grid[SIZE][SIZE], int cages[SIZE][SIZE], int target, char op, int row, int col) { if (row == SIZE) { return true; // 解出成功 } for (int num = 1; num <= SIZE; num++) { if (is_valid(grid, row, col, num)) { grid[row][col] = num; if (check_cage(grid, cages, target, op, row, col)) { int next_row = row; int next_col = col + 1; if (next_col == SIZE) { next_row++; next_col = 0; } if (solve_kenken(grid, cages, target, op, next_row, next_col)) { return true; } } grid[row][col] = 0; // 回溯 } } return false; } // 打印解出的聪明格 void print_grid(int grid[SIZE][SIZE]) { for (int i = 0; i < SIZE; i++) { for (int j = 0; j < SIZE; j++) { printf("%d ", grid[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { int grid[SIZE][SIZE] = {0}; // 初始化为空格 int cages[SIZE][SIZE] = {0}; // 简化表示,实际应使用结构体表示笼子 char operation = '+'; // 示例为加法 int target = 5; // 示例目标值 if (solve_kenken(grid, cages, target, operation, 0, 0)) { print_grid(grid); } else { printf("无解\n"); } return 0; } ``` #### 算法设计与逻辑验证 在聪明格求解过程中,C 语言的指针和数组操作能力可以高效地处理二维网格。通过函数指针(Pointer to Function)[^3],可以将不同的算术操作(加、减、乘、除)封装为独立函数,提升代码的可扩展性和可读性。例如: ```c typedef bool (*OperationFunc)(int*, int, int); bool add_op(int* values, int count, int target) { int sum = 0; for (int i = 0; i < count; i++) { sum += values[i]; } return sum == target; } bool sub_op(int* values, int count, int target) { int diff = values[0]; for (int i = 1; i < count; i++) { diff -= values[i]; } return diff == target; } ``` #### 编译与调试注意事项 在编写聪明格求解程序时,需要注意 C 语言的一些常见陷阱,例如类型不匹配、数组越界、未初始化变量等。如果使用 `lint` 工具[^2],可以提前发现这些问题,提升代码质量。此外,Kernighan 和 Ritchie 所著的《The C Programming Language》[^1]是学习 C 语言编程的最佳参考资料,尤其适合理解底层逻辑和数据结构的实现。 ---
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