基于Redis代替Session的业务流程

一、Session共享问题

我们通过后端生成的验证码登一系列信息都是存在Session然后返回前端的，而每一个Tomcat都有其独立的Session，这就会出现一个问题：Session不共享，简单来说就是，当我们有多个Tomcat服务器时，你的登录信息通过Session被放在A Tomcat中，下次登录请求被负载均衡到B Tomcat时，在第二台Tomcat服务器上，肯定没有第一台Tomcat服务器存放的session，所以此时整个登录拦截功能就会出现问题。

所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成，我们把session换成redis，redis数据本身就是共享的，就可以避免session共享的问题了。

二、整体访问流程

当注册完成后，用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码，是否一致，如果一致，则根据手机号查询用户信息，不存在则新建，最后将用户数据保存到redis，并且生成token作为redis的key，当我们校验用户是否登录时，会去携带着token进行访问，从redis中取出token对应的value，判断是否存在这个数据，如果没有则拦截，如果存在则将其保存到threadLocal中，并且放行。

三、详细代码

其实代码还是很简单的，就是把存入session 的逻辑替换成存入redis，从session中取出数据的逻辑替换成从redis中取出数据。

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 发送验证码
     * @param phone
     * @param session
     * @return
     */
    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        // 1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 2.如果不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        // 3.符合，生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);

        // 3.1如果验证码已存在，则删除redis中的验证码重新发送
        stringRedisTemplate.delete(LOGIN_CODE_KEY + phone);
        //   4.保存验证码到 redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, RedisConstants.LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 5.发送验证码
        log.debug("发送短信验证码成功，验证码：{}", code);
        // 返回ok
        return Result.ok();
    }

    /**
     * 登录功能
     * @param loginForm
     * @param session
     * @return
     */
    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
        log.info("用户登录，loginForm为{}", loginForm);
        // 1.校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 2.如果不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        // 3.从redis获取验证码并校验
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
        String code = loginForm.getCode();
        if (cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
            // 不一致，报错
            return Result.fail("验证码错误");
        }

        // 4.一致，根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ?
        User user = query().eq("phone", phone).one();

        // 5.判断用户是否存在
        if (user == null) {
            // 6.不存在，创建新用户并保存
            user = createUserWithPhone(phone);
        }

        // 7.保存用户信息到 redis中
        // 7.1.随机生成token，作为登录令牌
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);
        // 7.2.将User对象转为HashMap存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(),
                CopyOptions.create()
                        .setIgnoreNullValue(true)
                        .setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString()));
        // 7.3.存储
        String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);
        // 7.4.设置token有效期
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 8.返回token
        return Result.ok(token);
    }
    private User createUserWithPhone(String phone){
        // 1.创建用户
        User user = new User();
        user.setPhone(phone);
        user.setNickName("user_" + RandomUtil.randomString(10));
        // 2.保存用户
        save(user);
        return user;
    }
}