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Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用
本文介绍了Qwen2-7B-Instruct-GGUF大模型的下载与运行方法。首先从指定网址下载qwen2-7b-instruct-q5_k_m.gguf量化模型文件，然后安装必要的Python依赖包（如llama-cpp-python等）。最后通过命令行启动服务，指定模型路径、token总数20480及端口8999。该流程完整展示了如何部署运行这个7B参数的大语言模型。原创 2025-10-13 10:13:20 · 429 阅读 · 0 评论 -
图像分类模型 传统训练VS迁移学习训练
摘要： 实验对比了传统CNN模型和迁移学习模型在花卉分类任务上的表现。传统CNN模型使用自定义架构（3个卷积层+全连接层），准确率约70%；而迁移学习模型（基于预训练网络）准确率达到95%。代码展示了传统模型的完整实现，包括数据加载、模型构建、训练和评估流程，使用TensorFlow框架，支持GPU加速和数据增强。结果表明，迁移学习显著提升了小数据集上的分类性能。原创 2025-10-01 23:53:46 · 333 阅读 · 0 评论