阿里云ECS,突发性能实例t5购买参考和使用建议

阿里云T5实例解读
本文解析了阿里云T5实例的特点与适用场景,强调了CPU基准性能的重要性,并提供了Windows系统优化建议。

    相信随着阿里云拼团活动的结束,很多参与拼团购买者和发起拼团的获赠者,都已经拿到了服务器或者提货券

    拿到提货券的请注意:一个月时间内开通,过期无效!!!

    已经开通的注意:活动提供的ECS实例为突发性能型t5系列,cpu基准性能10%。


    怎么理解这个突发性能呢?

    简单说就是,平常用不到多少cpu资源,偶尔或者峰值超过10%的情况!

    购买突发性能实例t5的时候,其中有个关键字请重点留意:cpu基准值。这个值决定了你是否适合使用这款机器。很多人拿到机器的第一反应就是骂阿里云超售。

    这么说吧,按照我目前的体会理解:这款产品,是阿里云在看到大量用户的ecs买了之后CPU利用率很低才推出的,如果你只用10%的cpu资源,那么其余90%完全闲置浪费。在这样的背景下,阿里云既可以不带上超售的帽子,又可以让低利用率用户享受更低成本。对阿里云来说,阿里云做了这么一个产品出来提高了cpu利用率,就是给这些cpu平均利用率低于10%的用户准备的,这些用户使用t5机型可以换取更低成本。 所以,超售一词就很难用来形容阿里云t5了,如果你买了t5机器,要求却超过基准性能,那么显然你不适合购买t5机型。已经买了怎么办?可以尝试下加一颗cpu分散压力。另外,新开的机器默认赠送30个cpu积分。


    CPU基准?

    别的产品都没有提到这个词汇,唯独t5机型提到了,因为t5机型,就是要根据cpu基准判断是否适合购买。

    这次活动赠送的是cpu基准10%。什么意思呢?只有在cpu利用率低于10%时候才能积累cpu积分,高于10%的时候消耗已经积累的积分,积分用完,强制降为10%,这时候你从系统内部看虽然依然是100%,实际上已经限制10%运行了。目前官网t5购买链接里,基准有10%和15%两种。


    以我为例,拿到了奖励的t5机型,然后由于我是Windows用户,新系统优化不到位,因而导致频繁用完cpu积分。系统慢速满载运行。这里跟同样使用Windows系统的用户说下,新装的系统,尤其是比较新的系统例如Windows Server 2016,请务必装完系统后第一件事就是优化系统,关闭系统自动维护、Windows Update、Windows Defener、Windows Modules Installer等服务(详见我的另一篇博文 :https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=70  ),否则准备环境的过程中就会因为cpu积分用完的问题,深刻体会到t5用完积分后的龟速运行。



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### 阿里云ECS的定义 阿里云云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,能够帮助用户构建更加稳定安全的应用程序,从而提升运维效率并降低IT成本[^1]。 --- ### 功能特性概述 #### 1. **弹性扩展** ECS具备强大的弹性扩展能力,可以根据实际需求动态调整计算资源。无论是增加还是减少CPU核数、内存大小或其他配置参数,都可以轻松实现而无需中断业务运行[^1]。 #### 2. **高可靠性与安全性** 基于阿里云数据中心的支持,ECS提供了高度可靠的基础设施保障。同时,所有的公共镜像均经过阿里云官方严格的安全性稳定性测试,确保用户的系统环境始终处于最佳状态[^2]。 #### 3. **灵活部署选项** 用户可以选择不同的地域地区来创建自己的ECS实例。这种灵活性允许开发者基于自身的业务场景优化网络延迟或者满足特定法规的要求。值得注意的是,在某些情况下(比如需要利用内网连接其他阿里云服务),保持一致的地理区域是非常重要的[^3]。 #### 4. **便捷管理工具** 当面对突发状况时,例如急需访问Linux类ECS实例执行操作,则可以借助阿里云提供的“云助手”功能迅速完成任务而不必担心传统方式可能带来的复杂流程或时间消耗问题[^4]。 #### 5. **丰富的应用场景支持** 不论是从简单的Web托管到复杂的分布式架构设计,ECS都能够很好地适应各种规模的企业级工作负载,让用户可以把更多精力放在推动主营业务发展上面而不是底层技术细节之上. --- ```python # 示例代码展示如何通过API启动一个ECS实例 (伪代码) import aliyun_ecs_api as ecs def create_instance(region_id='cn-hangzhou', image_id='centos_7_9'): client = ecs.Client() response = client.create_instance( RegionId=region_id, ImageId=image_id, InstanceType="ecs.t5-lc2m1.nano" ) return response['InstanceId'] instance_id = create_instance() print(f"ECS 实例已创建,ID为 {instance_id}") ``` ---
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