coreseek错误WARNING: failed to open pid_file '/usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid'.

本文介绍了当使用Coreseek中文检索引擎遇到WARNING:failedtoopenpid_file错误时的解决步骤。首先停止服务,然后重启,并提供了如何正确重建索引的具体命令。

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本文为大家讲解了coreseek中文检索引擎重建索引时提示错误:WARNING: failed to open pid_file '/usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid'.的解决方法,感兴趣的同学参考下。

错误:WARNING: failed to open pid_file '/usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid'.

解决方法:
试着停止一下coreseek服务
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --stop 停止服务

然后重启
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf 启动服务

再次建立索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all    建立索引

如果提示:FATAL: failed to lock /usr/local/coreseek/var/data/xxxx.spl: Resource temporarily unavailable, will not index. Try --rotate option.

则尝试重建索引

/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft_mysql.conf --all --rotate    重建索引

http://blog.youkuaiyun.com/myweishanli/article/category/2256673

### SphinxSearch 安装与配置教程 Sphinx 是一种高性能的全文搜索引擎,广泛用于大规模数据集上的快速搜索操作。以下是关于其安装、配置以及常见问题解决方案的内容。 #### 1. 安装过程 要安装 Sphinx,可以按照官方文档或 CoreSeek 的中文教程进行操作[^2]。通常情况下,推荐通过源码编译的方式完成安装: ```bash tar zxvf sphinx-*.tar.gz cd sphinx-* ./configure --prefix=/usr/local/coreseek make && make install ``` 此命令会将 Sphinx 安装至 `/usr/local/coreseek/` 路径下[^1]。如果需要自定义路径或其他选项,可以在 `./configure` 阶段指定更多参数。 #### 2. 配置文件详解 默认生成的配置文件名为 `sphinx.conf.dist`,其中包含了所有的可选配置项及其说明。将其复制并重命名为实际使用的配置文件名(如 `sphinx.conf`),然后根据需求修改相关内容。 以下是一个典型的 `searchd` 部分配置示例: ```plaintext searchd { listen = 9312 log = /var/log/sphinx/searchd.log query_log = /var/log/sphinx/query.log pid_file = /var/run/sphinx/searchd.pid max_children = 30 max_matches = 10000 } ``` 这些设置控制着服务端的行为,例如监听端口、日志存储位置、最大并发子进程数等[^2]。 #### 3. 性能调优建议 当遇到性能瓶颈时,可通过调整某些关键参数来改善效率。比如增大查询处理池容量 (`max_children`) 或者增强磁盘 I/O 缓冲能力 (^2])。另外还可以考虑启用无缝轮转功能 (`seamless_rotate=1`) 和预加载索引机制 (`preopen_indexes=1`) 来减少延迟时间。 #### 4. 创建索引实例 假设有一个简单的 MySQL 数据表作为数据源,则可以通过如下方式构建对应的索引条目: ```sql source src_test1 { type = mysql sql_host = localhost sql_user = testuser sql_pass = password sql_db = testdb sql_query = SELECT id, title FROM documents; } index test1 { source = src_test1 path = /usr/local/coreseek/data/test1 } ``` 执行重建索引的操作后即可生效[^4]: ```bash indexer --config /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all --rotate ``` #### 5. 整合框架支持 对于现代 Web 应用开发而言,往往希望把 Elasticsearch 替代方案嵌入到项目内部逻辑里去。此时借助 Python 中 SQLAlchemy ORM 工具包配合 SearchableMixin 类不失为明智之举[^3]。它允许开发者轻松扩展已有数据库模型结构从而获得强大的检索特性而无需额外编码工作量。 ---
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