关于缓存雪崩和缓存穿透等问题

你不知道的redis二-缓存穿透和缓存雪崩问题及解决方案 在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题,取其面试核心编写成这份文档笔记,从中分析面试官的心理,摸清面试官的“套路”,可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。本节总结的内容涵盖了:消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。(上述只是一个整体目录大纲,每个点里面都有如下所示的详细内容,从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程) 阅读详情

缓存雪崩

  缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。

  (1) 碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队。

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  1. public object GetProductListNew()  
  2.         {  
  3.             const int cacheTime = 30;  
  4.             const string cacheKey = "product_list";  
  5.             const string lockKey = cacheKey;  
  6.               
  7.             var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);  
  8.             if (cacheValue != null)  
  9.             {  
  10.                 return cacheValue;  
  11.             }  
  12.             else  
  13.             {  
  14.                 lock (lockKey)  
  15.                 {  
  16.                     cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);  
  17.                     if (cacheValue != null)  
  18.                     {  
  19.                         return cacheValue;  
  20.                     }  
  21.                     else  
  22.                     {  
  23.                         cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。                
  24.                         CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime);  
  25.                     }                      
  26.                 }  
  27.                 return cacheValue;  
  28.             }  
  29.         }  


(2) 加锁排队只是为了减轻数据库的压力,并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下,缓存重建期间key是锁着的,这是过来1000个请求999个都在阻塞的。同样会导致用户等待超时,这是个治标不治本的方法。
 还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。

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  1. public object GetProductListNew()  
  2.         {  
  3.             const int cacheTime = 30;  
  4.             const string cacheKey = "product_list";  
  5.             //缓存标记。  
  6.             const string cacheSign = cacheKey + "_sign";  
  7.               
  8.             var sign = CacheHelper.Get(cacheSign);  
  9.             //获取缓存值  
  10.             var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);  
  11.             if (sign != null)  
  12.             {  
  13.                 return cacheValue; //未过期,直接返回。  
  14.             }  
  15.             else  
  16.             {  
  17.                 CacheHelper.Add(cacheSign, "1", cacheTime);  
  18.                 ThreadPool.QueueUserWorkItem((arg) =>  
  19.                 {  
  20.                     cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。  
  21.                     CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime*2); //日期设缓存时间的2倍,用于脏读。                  
  22.                 });  
  23.                   
  24.                 return cacheValue;  
  25.             }  
  26.         }  

缓存标记

记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。

缓存数据

它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60分钟。 这样,当缓存标记key过期后,实际缓存还能把旧数据返回给调用端,直到另外的线程在后台更新完成后,才会返回新缓存。这样做后,就可以一定程度上提高系统吞吐量。

缓存穿透
  缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。
  解决的办法就是:如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库,这种办法最简单粗暴。

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  1. public object GetProductListNew()  
  2.         {  
  3.             const int cacheTime = 30;  
  4.             const string cacheKey = "product_list";  
  5.   
  6.             var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);  
  7.             if (cacheValue != null)  
  8.                 return cacheValue;  
  9.                   
  10.             cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);  
  11.             if (cacheValue != null)  
  12.             {  
  13.                 return cacheValue;  
  14.             }  
  15.             else  
  16.             {  
  17.                 cacheValue = GetProductListFromDB(); //数据库查询不到,为空。  
  18.                   
  19.                 if (cacheValue == null)  
  20.                 {  
  21.                     cacheValue = string.Empty; //如果发现为空,设置个默认值,也缓存起来。                  
  22.                 }  
  23.                 CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime);  
  24.                   
  25.                 return cacheValue;  
  26.             }  
  27.         }  

把空结果,也给缓存起来,这样下次同样的请求就可以直接返回空了,即可以避免当查询的值为空时引起的缓存穿透。同时也可以单独设置个缓存区域存储空值,对要查询的key进行预先校验,然后再放行给后面的正常缓存处理逻辑。


缓存预热
  缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样避免,用户请求的时候,再去加载相关的数据。
解决思路:
(1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下。
(2)数据量不大,可以在WEB系统启动的时候加载。
(3)定时刷新缓存,

缓存更新
缓存淘汰的策略有两种:
  (1)定时去清理过期的缓存。
  (2)当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 
  两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂,具体用哪种方案,大家可以根据自己的应用场景来权衡。1. 预估失效时间 2. 版本号(必须单调递增,时间戳是最好的选择)3. 提供手动清理缓存的接口。

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m0_50831101的博客 145

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Redis 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题

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Charge8的博客 831
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