mybatis-plus 插入大批量数据很慢,原配置如下:
url:jdbc:mysql://xxxx:3306/xxxx?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
修改配置,添加
&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true
url: jdbc:mysql://xxxx:3306/xxxx?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true
| 修改配置 | 数据量 | 耗时 |
|---|---|---|
| 修改前 | 10000 | ![]() |
| 修改后 | 10000 | ![]() |
执行效率明显提升,而且数据量越大,对比越明显。
一般修改以上配置就可以满足需求,另附其他修改方法,进行对比。
自写sql语句(插入内容按业务处理)
<insert id="insertBatch">
INSERT INTO kl_ztg(concept_id) VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.conceptId})
</foreach>
</insert>
| 数据量 | 对比效果 |
|---|---|
| 1000 | ![]() |
| 10000 | ![]() |
| 100000 | ![]() |
通过对比,自写sql的效率更高,看业务需求:
如果插入数据量不大,耗时短,用mybatis-plus自带方法即可(方便);
如果插入数据量大,耗时有要求,可参考以上方法。
本文探讨了如何通过调整Mybatis-Plus配置和自定义SQL来提升插入大量数据的效率。配置修改显著加快了10000条数据插入,而自写SQL在大数据量下表现更优。根据业务需求选择合适的方法:小规模数据使用便捷的API,大规模数据则考虑配置调整或自定义SQL编写。





1880

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



