Execute to Parse 指标

最新推荐文章于 2025-02-09 10:14:56 发布

csdn20140422

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本文介绍了Oracle数据库中的执行解析比(ExecutetoParse)指标及其重要性。该指标用于衡量执行与解析的比例，理想状态为接近100%，意味着一次解析多次执行。文章详细解释了不同场景下的执行解析比，并提出了提高此比例的方法。

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Execute to Parse 指标反映了执行解析比
其公式为 1-(parse/execute) , 目标为100% 及接近于只执行而不解析。
在oracle中解析往往是执行的先提工作，但是通过游标共享可以解析一次执行多次，执行解析可能分成多种场景：
1.hard coding => 硬编码代码，硬解析一次，执行一次，则理论上其执行解析比为 1:1，则理论上Execute to Parse =0 极差，且soft parse比例也为0%

2.绑定变量但是仍软解析=》软解析一次，执行一次，这种情况虽然比前一种好，但是执行解析比(这里的parse，包含了软解析和硬解析)仍是1:1，理论上Execute to Parse =0 极差，但是soft parse比例可能很高。

3. 使用静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术实现的解析一次，执行多次，执行解析比为N:1，则 Execute to Parse= 1- (1/N) 执行次数越多 Execute to Parse越接近100% ，这种是我们在OLTP环境中喜闻乐见的！

通俗地说 soft parse反映了软解析率，而软解析在oracle中仍是较昂贵的操作，我们希望的是解析1次执行N次，如果每次执行均需要软解析，那么虽然soft parse%=100% 但是parse time仍可能是消耗DB TIME的大头。

Execute to Parse反映了执行解析比，Execute to Parse和soft parse% 都很低，那么说明却是没有绑定变量，而如果 soft parse% 接近99%，而Execute to Parse 不足90% 则说明没有执行解析比低，需要通过静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术减少软解析。

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