PIL图片与OpenCV图片的相互转换是通过数组格式转换的。通过type()函数,我们可以观察到通过cv2.imread()函数得到的图片格式为numpy.ndarray;通过Image.open()函数得到的图片格式为PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile,而在Image中存在通过数组格式加载图像的方法Image.fromarray。因此,以数组格式作为中间者可实现PIL图片与OpenCV图片之间的相互转换,代码如下:
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
def load_img_by_cv(file):
return cv2.imread(file)
def load_img_by_PIL(file):
return Image.open(file)
def cv2PIL(img_cv):
return Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv,cv2.COLOR_BGR2RGB))
def PIL2cv(img_pil):
return cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil),cv2.COLOR_RGB2BGR)
注意
通过cv2加载的图片,默认色道格式为BGR,可通过cv2.cvtColor函数进行转换;
通过PIL加载的图片,默认色道格式为RGB,可通过图像的convert方法进行转换。
本文介绍了如何通过numpy数组在PIL和OpenCV图片格式间转换,强调了BGR与RGB通道的转换技巧,以及使用Image.fromarray和cv2.cvtColor的关键操作。
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