首先,介绍一下平面坐标系中的x轴和y轴:
x轴
x轴代表水平方向;x轴上的每一个点,代表一列。比如x=1x=1x=1表示一条在x=1x=1x=1处的垂直于xxx轴的直线。
y轴
y轴代表垂直方向;y轴上的每一个点,代表一行。比如y=1y=1y=1表示一条在y=1y=1y=1处的垂直于yyy轴的直线。
以此类比数据表中的0轴和1轴,就会容易很多:
0轴
-
代表数据表里的垂直方向,或者说索引递增方向。比如,求一个数据表的列和,即垂直方向上的元素之和:
df.sum(axis=0);

-
索引递增方向上的一个索引,该索引表示其所在的一行。比如,当数据框中存在少数缺失值时,进行删除操作:

1轴
-
代表数据表里的水平方向,或者说列名方向。比如,求一个数据表的行和,即水平方向上的元素之和:
df.sum(axis=1);

-
列名方向上的一个列名,该列名表示其所在的一列。比如,当数据框中存在少数缺失值时,进行删除操作:

本文介绍了Python数据处理中0轴(轴)和1轴(轴)的概念,通过类比平面坐标系解释了它们分别代表数据表的索引递增方向和列名方向。0轴操作涉及行,如计算列和;1轴操作涉及列,如计算行和。文中还提到了缺失值处理与轴的关系。
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