Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

OpenPose是第一个在单一图像实时检测多个人体、手、面部和脚的关键点(总共135个关键点)的系统。

特点

• 功能：
  • 2D多人关键点实时检测：
    • 15、18或25个身体/脚部关键点检测，运算时间与检测出的人数无关。
    • 6个脚部关键点检测。与25个身体/脚部关键点探测器集成。
    • 2x21个手部关键点检测。目前，运行时间取决于检测到的人数。
    • 70个面部关键点检测。目前，运行时间取决于检测到的人数。
  • 3D单人关键点实时检测：
    • 从多个单一角度视图进行三维三角检测。
    • Flir相机同步处理。
    • 与Flir/Point Grey相机兼容，而且提供了c++代码样本，用户可添加自定义输入。
  • 校准工具：
    • 能够对摄像机拍摄中出现的扭曲等内外参数进行简易评估。
  • 针对进一步的加速优化和视觉流畅，增加了单人位置追踪 。
• 输入：图像，视频，网络摄像，Flir/Point Grey和IP摄像。包括用于添加自定义输入的c++代码样本。
• 输出：包含关键点的基本图像显示及保存(PNG, JPG, AVI等格式)，关键点保存(JSON, XML, YML等格式)，或关键点作为数组类。
• 操作系统：Ubuntu (14, 16), Windows (8, 10), Mac OSX, Nvidia TX2。
• 训练数据集：
  • OpenPose Training
  • Foot dataset website
• 其它：
  • 项目提供: 命令行测试、C++封装、C++ API接口。
  • Python API
  • Unity Plugin
  • CUDA (Nvidia GPU), OpenCL (AMD GPU), 和CPU专用版本 (无GPU)。

最新更新

• Sep 2019：Training code released
• Jan 2019：Unity plugin released
• Jan 2019：Improved Python API包括身体，脸，手，以及c++ API的所有功能！
• Dec 2018：Foot dataset released和new paper released

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